二 、numpy基礎
三、練習
（1）列表推導式語法[* for i in *]。其中第乙個*為對映函式，輸入為i，第二個*表示迭代物件。
（2）列表表示式還可支援多層巢狀。
（3）實用的語法糖條件賦值，形式為value = a if condition else b。
l =
[i*2
for i in
range(7
)]#列表生成表示式
[i if i<=
5else
5for i in l]
#條件賦值
（2）map函式實現列表推導式的匿名函式對映。通過list將其返回值轉為列表。
[
(lambda x:
2*x)
(i)for i in
range(5
)]list
(map
(lambda x:
2*x,
range(5
)))
zip函式能夠把多個可迭代物件打包成乙個元組構成的可迭代物件，往往在迴圈迭代時使用。
（2）enumerate是一種特殊的打包，在迭代時繫結迭代元素的遍歷序號。用zip物件也能簡單地實現這個功能。
（3）兩個列表建立字典對映，可以利用zip物件。
（4）*zip解壓縮。
l1,l2,l3 =
list
('abc'),
list
('def'),
list
('hij'
)list
(zip
(l1,l2,l3)
)tuple
(zip
(zip
(l1,l2,l3)))
for i,j,k in
zip(l1,l2,l3)
:print
(i,j,k)
l =
list
('abcd'
)for index, value in
enumerate
(l):
print
(index, value)
np.array
（2）等差序列：np.linspace，np.arange
（3）特殊矩陣：zeros，eye，full
（4）隨機矩陣：np.ramdom，包括rand，randn，randint，choice
np.zeros((2
,3))
.tnp.r_[np.zeros((2
,3))
, np.zeros((2
,3))
]np.c_[np.array([0
,0])
, np.zeros((2
,3))
]target = np.arange(8)
.reshape(2,
4)np.ones((3
,1))
.reshape(-1
)
slice型別的start：end：step切片，還可以直接傳入列表的某個維度的索引進行切片。
（2）np.ix_對應維度上使用布林索引。
np.arange(9)
.reshape(3,
3)[:
-1,[
0,2]
]np.arange(9)
.reshape(3,
3)[np.ix_(
[true
,false
,true],
[true
,false
,true])
]
where
（2）nonzero，argmax，argmin
（3）any，all
（4）cumprod，cumsum，diff
（5）統計函式：max，min，mean，std，var，sum，quantile，cov，corrcoef
（1）標量和陣列的操作
（2）二維陣列之間的操作
（3）一維陣列與二維陣列的操作
res =
3*np.ones((2
,3))
+11/ res
np.ones((3
,2))
* np.array([[
2,3]
])np.ones(3)
+ np.ones((2
,3))
dot
（2）向量範數和矩陣範數：np.linalg.norm
（3）矩陣乘法：@
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