這裡只展示一階相位變化，即
訊號
乘以相位
畫出了實部的時域圖，和頻譜，在頻譜圖上可以看到，有兩個頻率 -16hz和24hz，頻率變化就可以通過頻譜圖展示出來了，至於時域圖，沒辦法看到一眼看出頻率是多少，因為頻譜是兩個頻率的疊加，16hz和24hz
如果畫訊號絕對值(abs)的話，是看不到任何變化的，因為變化的是相位，
%展示相位變化導致頻率變化
clear all
close all
f=20; %訊號頻率20hz
fs=500; %取樣率100hz
delta_t=1/fs;
t=delta_t:delta_t:1000/f;
signal=sin(2*pi*f*t);
figure
plot(signal)
title('signal','fontsize',17)
print(gcf,'-r300','-dpng','signal.png')
close
%畫頻譜
signalf = fftshift(fft(signal));
x=length(signal);
fs=(-x/2+1:x/2)*fs/x;
figure
plot(fs,10*log10(abs(signalf(1:x))));
xlabel('/hz')
grid on
title('signal spectrum','fontsize',17)
print(gcf,'-r300','-dpng','signal spectrum.png')
close
%頻移 移頻4hz
output=signal.*exp(1i*2*pi*4*t);
figure
plot(real(output))
title('output','fontsize',17)
print(gcf,'-r300','-dpng','output.png')
close
signalf = fftshift(fft(output));
x=length(output);
figure
plot(fs,10*log10(abs(signalf(1:x))));
xlabel('/hz')
grid on
title('output signal spectrum','fontsize',17)
print(gcf,'-r300','-dpng','output signal spectrum.png')
close
相位變化對於真實訊號的影響是什麼？
乙個訊號經過傅利葉分解後變成phase magnitude兩部分 形象的說，phase代表訊號的形狀，magnitude代表對應形狀的大小比例 一維訊號的確不太直觀，我們來看二維的訊號 影象 吧，上圖 圖 又上我？f magnitude,phase 代表傅利葉逆變換 二維影象處理中，原圖經傅利葉分解...
前端HTML透明度的變化展示
該透明度opacity從0.2裝換為1的效果 下面展示 滑鼠移入 透明度為1，文字上浮 可以直接執行，只需要更換相應 doctype html en utf 8 viewport content width device width,initial scale 1.0 document title ...
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