mysql分割槽索引

mysql分割槽

mysql索引

1、新增索引

create index index_name on my_table(column_name);

2、根據索引查詢

具體查詢：

select * from table_name where column_1=column_2;(為column_1建立了索引)

或者模糊查詢

select * from table_name where column_1 like '%三'

select * from table_name where column_1 like '三%'

select * from table_name where column_1 like '%三%'

select * from table_name where column_1 like '_好_'

如果要表示在字串中既有a又有b，那麼查詢語句為：

select * from table_name where column_1 like '%a%' and column_1 like '%b%';

select * from table_name where column_1 like '[張李王]三'; //表示column_1中有匹配張

三、李三、王三的都可以

select * from table_name where column_1 like '[^張李王]三'; //表示column_1中有匹配除了張

三、李三、王三的其他三都可以

//在模糊查詢中，%表示任意0個或多個字元；_表示任意單個字元（有且僅有），通常用來限制字串長度;表示其中的某乙個字元；[^]表示除了其中的字元的所有字元

或者在全文索引中模糊查詢

select * from table_name where match(content) against('word1','word2',...);

3、刪除索引

drop index my_index on tablename；

4、檢視表中的索引

show index from tablename

5、檢視查詢語句使用索引的情況

//explain 加查詢語句

explain select * from table_name where column_1='123';

6、索引的優缺點

優勢：可以快速檢索，減少i/o次數，加快檢索速度；根據索引分組和排序，可以加快分組和排序；

劣勢：索引本身也是表，因此會占用儲存空間，一般來說，索引表占用的空間的資料表的1.5倍；索引表的維護和建立需要時間成本，這個成本隨著資料量增大而增大；構建索引會降低資料表的修改操作（刪除，新增，修改）的效率，因為在修改資料表的同時還需要修改索引表；

該樓層疑似違規已被系統摺疊隱藏此樓檢視此樓 mysql建立分割槽索引一分割槽表把所有的資料放在乙個表中,但是物理儲存資料會根據一定規則存放到不同的檔案中二什麼時候使用分割槽表?資料比較大時候,數以億記或者數以tb記的資料,如果使用索引在空間和維護消耗巨大,甚至索引沒有效果了.例子檢視是...

一定義簡而言之就是將一張邏輯上仍然完整的表，在物理儲存的過程中,將表上的資料按某種指定的劃分依據，在物理上存放到多個表空間物理檔案上這樣查詢資料時，不至於每次都掃瞄整張表而只是從當前的分割槽查到所要的資料，這樣大大提高了資料查詢的速度。優點缺點二分割槽表的原理其實對儲存引擎來說，底...

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