二值狀態統計
基數統計
資料型別比較
統計多個集合元素的聚合結果，比如交集、差集、並集運算。
累計使用者set
每日使用者set
set的差集、並集、交集計算複雜度較高，在資料量較大的情況下，如果直接執行會導致阻塞，可以通過從庫進行聚合計算，或者將資料讀取到客戶端進行聚合統計。
要求集合中元素按照順序儲存，redis中list 和 sorted set是有序集合
list
lrange product1 0 2
1)"a"
2)"b"
3)"c"
lrange product1 3 5
1)"c"
2)"d"
3)"e"
list 是通過元素在 list 中的位置來排序的，當有乙個新元素插入時，原先的元素在 list 中的位置都後移了一位，比如說原來在第 1 位的元素現在 排在了第 2 位。
對比新元素插入前後，list 相同位置上的元素就會發生變化，用 lrange 讀取時，就會讀到舊元素。
sorted set
根據元素的實際權重來排序和獲取資料的。
sorted set 的 zrangebyscore 命令就可以按權重排序後返回元素。
二值狀態就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 兩種
bitmap 本身是用 string 型別作為底層資料結構實現的一種統計二值狀態的資料型別。
bitmap 提供了 getbit/setbit/bitcount命令
bitmap通過 bitop 按位 與、或、異或的操作
具體場景：簽到場景，統計1億個使用者連續10天簽到情況
每天的日期作為乙個key，每個key對應乙個1億位bitmap，每個bit對應乙個使用者當天的簽到情況
然後用bitcount 統計最後resmap中1的個數，就是10天的簽到使用者總數
每天使用1個1億位的bitmap，大約佔12mb記憶體，10天的bitmap佔120mb，記憶體壓力不算特別大。
統計乙個集合中不重複的元素的個數
hyperloglog是一種用於統計基數的的資料集合型別，優勢在於當集合元素非常多的時候，它需要的空間總是固定的。
每個 hyperloglog 只需要花費 12 kb 記憶體，就可以計算接近 2^64 個元素 的基數
具體場景：網頁uv的統計
hash和set方案都會造成使用記憶體過大
//新增
pfadd page1:uv user1 user2 user3 user4 user5
//計算總量值
pfcount page1:uv
Redis之集合命令
127.0.0.1 6379 flushdb 清空資料庫 ok127.0.0.1 6379 sadd set1 a b c d f 新增乙個集合 integer 5 127.0.0.1 6379 scard set1 計算乙個集合中的元素個數 integer 5 127.0.0.1 6379 sre...
Redis之整數集合
整數集合是集合鍵的底層實現之一，當乙個結合只包含整數值元素，並且這個集合的元素數量不多時，redis就會使用整數集合作為集合作為集合鍵的底層實現。我們先來看一下它的結構 typedef struct intset intse它可以儲存的型別為int16 t int 32t int64 t，並且保證集...
redis實戰 Redis命令之集合
redis的集合以無序的方式儲存多個各不相同的元素，使用者可以快速對集合執行新增元素 移除元素以及檢查元素是否存在於集合中的操作。命令用例 描述注意 sadd sadd key item item 將乙個或多個元素插入到集合中，並返回被新增元素當中原本不存在於集合中的數量 srem srem key...