一、資料清洗前的工作：
清洗資料之前，為了讓資料顯示完整，然後選中資訊顯示不全的列，滑鼠右鍵，列寬設定調大。
二、提出問題：
1.哪一種商品銷量最高？
2.哪個月份銷量最好？
3.男嬰用品與女嬰用品哪種銷量好？
4.哪個年齡的嬰兒用品銷量最好？
三、資料清洗步驟：
對「購買商品」「嬰兒資訊」**進行資料清洗
步驟：
1， 選擇子集。無用的資訊可隱藏。原則：多隱藏少刪除
根據以上問題，將列表中購買行為編號，商品序列號商品屬性隱藏。
2，列表重新命名。
為便於資料分析，將表頭的英文全部以中文進行重新命名：
user_id-使用者名稱；auction_id-購買行為編號；cat_id-商品種類序列號；cat-商品序列號；property-商品屬性；buy_mount- 購買數量；day-購買時間。birthday-出生日期，gender-性別（0-男性，1-女性）。
3，刪除重複值。刪除重複值避免重複。資料-刪除重複項。
4，缺失值處理。
選中某列---定位條件（空值）--填寫值，ctrl+enter填充全部缺失值。
經檢查，每一列的資料都相同，所以沒有缺失值。
5，一致化處理
在**中，購買日期不是熟悉的日期格式，需要進行處理。
日期常規格式一般為：「2019/8/27」， 資料-分列-第三步格式選擇日期-ymd，分列位置選擇h列。
同理將嬰兒資訊**中的birthday也進行轉換，變成標準的日期格式。同時使用 datedif 函式計算孩子的年齡
datedif（start_date,end_date,unit）
start_date：為乙個日期，它代表時間段內的第乙個日期或起始日期；
end_date：為乙個日期，它代表時間段內的最後乙個日期或結束日期；
unit：為所需資訊的返回型別。年：「y」，月：「m」，日：「d」
在單元格內輸入公式 =datedif(b2,today(),"y")
四、資料描述性分析
1.哪一種商品銷量最高？
通過排序功能，找出銷量最好的商品種類為50018831
2.哪個月份銷量最好？
插入資料透視表後，建立組，根據「月」進行統計購買數量，發現11月銷量最高。
3.男嬰用品與女嬰用品哪種銷量好？
用vlookup根據使用者身份資訊將2個**進行資料匹配。
vlookup（查詢值,查詢與返回資料所在範圍,要返回資料的列序數,[匹配條件]
=vlookup(a2,sheet2!$a$2:$d$954,4,false)
發現有些資料無法顯示，因為購買數量**與嬰兒用品**的使用者並不完全相同。
此時將性別一列進行公升序排列。插入資料透視表，選中性別與購買數量，0為男嬰，1為女嬰，**中有2，則為錯誤資料不做考慮。男嬰用品銷量更高，幾乎為女嬰的2倍。
4.哪個年齡的嬰兒用品銷量最好？
插入資料透視表，選中年齡與購買數量。發現7歲嬰兒用品銷量最高。5-9歲嬰兒用品是購買量最大的年齡段。
五、結論：
1.商品種類50018831的產品銷量最高。另外，應時刻關注庫存，防止斷貨。
2.11月為銷售高峰期，可在9-10月開始大力進行宣傳營銷，並準備好庫存。
3.男嬰用品銷量更高，幾乎為女嬰的2倍。可根據2:1的比例進行男女嬰兒用品數量進行進貨。
4. 5-9歲嬰兒用品是購買量最大的年齡段。如果剛涉足嬰兒用品領域，資金不充足，不妨從這個階段的用品著手。
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