一、組內排名（分組後進行排名）
1、排序開窗函式：
rank()，dense_rank()，row_number()
2、基本語法：
《排序函式》 over (partition by 《用於分組的列名》 order by 《用於排序的列名》)，
如rank() over (partition by user_id order by score )
注意在寫rank(),dense_rank()時，其括號為空
3、三種排序開窗函式的區別：
考慮並列問題
（取自知乎網路）
二、求取top n內的資料
求出組內排名後，就可以輕鬆解決top n的問題，子查詢加上條件函式where，如下：
select * from
(select *, dense_rank() over(partition by 分組列 order by 排名列 desc)as 排名
from 各科成績表) as a
where 排名<=n;
三、相鄰間隔問題
如:sql，表user_pv_time中字段是user_id ， user_time（使用者訪問時間），求每個使用者相鄰兩次瀏覽時間之差小於三分鐘的次數
方法一：
select a.user_id, count(*) as pv_count
from (select user_id, user_time,
row_number() over (partition by user_id order by user_time) as rn
from user_pv_time) as a
left join (select user_id, user_time,
row_number() over (partition by user_id order by user_time) as rn
from user_pv_time) as b
on a.user_id = b.user_id
where cast(b.rn as signed) - cast(a.rn as signed) = =1
and timestampdiff(minute, a.user_time, b.user_time) < 3
group by user_id
這裡用到了cast（）函式和timestampdiff（）函式，解釋如下：
方法二：
select t.user_id, count(*) as pv_count
from (select user_id, user_time,
lead(user_time, 1) over (partition by user_id
order by user_time) as next_time
from user_pv_time) as t
wfere timestampdiff(minute, user_time, next_time) < 3
group by user_id
這裡用到了lead（）函式，分組中位於當前行後n行（lead為前函式，對應的還有後函式lag），該方法省去了多表鏈結的問題。
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