mysql優化之索引掃瞄排序

前言：

mysql有兩種方式可以生成有序的結果：通過排序操作或者按索引順序掃瞄，如果explain出來的type列的值為index,則說明mysql使用了索引掃瞄來做排序。

掃瞄索引本身是很快的，因為只需要從一條索引記錄移動到緊接著的下一條記錄。但如果索引不能覆蓋查詢所需的全部列，那麼就不得不每掃瞄一條索引記錄就得回表查詢一次對應的行，這基本都是隨機io，因此按索引順序讀取資料的速度通常要比順序地全表掃瞄慢。

mysql可以使用同乙個索引即滿足排序，又用於查詢行，如果可能的話，設計索引時應該盡可能地同時滿足這兩種任務。

只有當索引的列順序和order by子句的順序完全一致，並且所有列的排序方式都一樣時，mysql才能夠使用索引來對結果進行排序，如果查詢需要關聯多張表，則只有當order by子句引用的字段全部為第一張表時，才能使用索引做排序。order by子句和查詢型查詢的限制是一樣的，需要滿足索引的最左字首的要求，否則，mysql都需要執行順序操作，而無法利用索引排序。

# 使用索引掃瞄來做排序

​        mysql有兩種方式可以生成有序的結果：通過排序操作或者按索引順序掃瞄，如果explain出來的type列的值為index,則說明mysql使用了索引掃瞄來做排序

​        掃瞄索引本身是很快的，因為只需要從一條索引記錄移動到緊接著的下一條記錄。但如果索引不能覆蓋查詢所需的全部列，那麼就不得不每掃瞄一條索引記錄就得回表查詢一次對應的行，這基本都是隨機io，因此按索引順序讀取資料的速度通常要比順序地全表掃瞄慢

​        mysql可以使用同乙個索引即滿足排序，又用於查詢行，如果可能的話，設計索引時應該盡可能地同時滿足這兩種任務。

​        只有當索引的列順序和order by子句的順序完全一致，並且所有列的排序方式都一樣時，mysql才能夠使用索引來對結果進行排序，如果查詢需要關聯多張表，則只有當orderby子句引用的字段全部為第一張表時，才能使用索引做排序。order by子句和查詢型查詢的限制是一樣的，需要滿足索引的最左字首的要求，否則，mysql都需要執行順序操作，而無法利用索引排序

sql--注意，這是mysql5.7執行的結果，mysql8執行有些地方會不同，理解下意思就行，資料庫是mysql官網上的sakila

sakila資料庫中rental表在rental_date,inventory_id,customer_id上有rental_date的索引（rental_date為組合索引，包括rental_date,inventory_id,customer_id）

1、使用rental_date索引為下面的查詢做排序

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date='2005-05-25' order by inventory_id,customer_id\g

*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: ******
table: rental
partitions: null
type: ref
possible_keys: rental_date
key: rental_date
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
extra: using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

2、該查詢為索引的第一列提供了常量條件，而使用第二列進行排序，將兩個列組合在一起，就形成了索引的最左字首

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date='2005-05-25' order by inventory_id desc\g

*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: ******
table: rental
partitions: null
type: ref
possible_keys: rental_date
key: rental_date
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
extra: using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date>'2005-05-25' order by rental_date,inventory_id\g

*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: ******
table: rental
partitions: null
type: all
possible_keys: rental_date
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 16005
filtered: 50.00
extra: using where; using filesort

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date>'2005-05-25' order by inventory_id desc,customer_id asc\g

*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: ******
table: rental
partitions: null
type: all
possible_keys: rental_date
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 16005
filtered: 50.00
extra: using where; using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date>'2005-05-25' order by inventory_id,staff_id\g

*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: ******
table: rental
partitions: null
type: all
possible_keys: rental_date
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 16005
filtered: 50.00
extra: using where; using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

使用索引掃瞄來做排序 mysql索引優化

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