使用模組
python本身內建了很多有用的模組，可以立刻使用。
如：內建的sys模組。編寫乙個test的模組
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'michael liao'
import sys
def test():
args = sys.ar**
if len(args) == 1:
print('hello, world!')
elif len(args) == 2:
print('hello, %s' % args[1])
else:
print('too many arguments!')
if __name__ == '__main__':
test()
# test.py
第1行注釋可以讓這個test.py檔案直接在unix/linux/mac上執行；
第2行注釋表示.py檔案本身使用標準utf-8編碼；
第4行是乙個字串，表示模組的文件注釋，任何模組**的第乙個字串都被視為模組的文件注釋；
第6行使用__author__變數把作者寫進去，這樣當你公開源**後別人就可以瞻仰你的大名；
以上是python模組的標準檔案模板，當然也可以全部刪掉不寫，但是，按標準辦事肯定沒錯。
第8行import sys是匯入sys模組。
匯入sys模組後，就有了變數sys指向該模組，利用sys變數，可以訪問sys模組的所有功能。
再sys模組中有乙個ar**變數，用list儲存了命令列的所有引數。ar**至少又乙個元素，因為第乙個引數永遠是該.py檔案的名稱。
if __name__ == '__main__':
test()
當執行test模組檔案時，python直譯器把乙個特殊變數__name__置為__main__，若在其他地方匯入test模組時，if判斷將失敗，這種if測試可以讓 乙個模組快通過命令列執行時執行一些額外的**，最常見的是執行測試。
$ python test.py
hello, world!
$ python test.py michael
hello, michael!
作用域在python中，通過_字首來實現。
正常的函式和變數名是公開的，可被直接引用：abs，x123，pi等；
__xx__是特殊變數，可以直接引用，但是又特殊用途，設定變數的時候一般不用這種變數名。
_***和__***的函式或者變數是非公開的，不應該被直接引用，如_abc，__abc等；
如_***和__***的函式或變數，若引用，需要使用被公開的函式或者變數，以做到訪問非公開的函式或變數，如：
def _private_1(name): # 被隱藏的函式1
return 'hello, %s' % name
def _private_2(name): # 被隱藏的函式2
return 'hi, %s' % name
def greeting(name): # 公開的函式
if len(name) > 3:
return _private_1(name) # 呼叫被隱藏的函式1
else:
return _private_2(name) # 呼叫被隱藏的函式2
安裝第三方模組
python中，安裝第三方模組，通過包管理工具pip完成。
若使用的是mac或linux，安裝pip本身可以跳過，若使用的是windows，參考安裝python的內容，確保安裝勾選了pip和add python.exe to path。驗證方式：cmd命令提示符下執行pip命令，若提示未找到命令，重新執行安裝程式新增pip。
如：我們要安裝乙個第三方庫——python imaging library，這是python下非常強大的處理影象的工具庫。不過，pil目前只支援到python 2.7，並且有年頭沒有更新了，因此，基於pil的pillow專案開發非常活躍，並且支援最新的python 3。
一般來說，第三方庫都會在python官方的pypi.python.org**註冊，要安裝乙個第三方庫，必須先知道該庫的名稱，可以在官網或者pypi上搜尋，比如pillow的名稱叫pillow，因此，安裝pillow的命令就是：
pip install pillow
安裝常用模組
在使用python時，我們經常需要用到很多第三方庫，例如，上面提到的pillow，以及mysql驅動程式，web框架flask，科學計算numpy等。用pip乙個乙個安裝費時費力，還需要考慮相容性。我們推薦直接使用anaconda，這是乙個基於python的資料處理和科學計算平台，它已經內建了許多非常有用的第三方庫，我們裝上anaconda，就相當於把數十個第三方模組自動安裝好了，非常簡單易用。
安裝好anaconda後，重新開啟命令列視窗，輸入python，可以看到anaconda的資訊：
可以嘗試直接import numpy等已安裝的第三方模組。
模組搜尋路徑
預設情況下，python直譯器會搜尋當前目錄、所有已安裝的內建模組和第三方模組，搜尋路徑存放在sys模組的path變數中：
>>> import sys
['', 'd:\\anaconda3\\python37.zip', 'd:\\anaconda3\\dlls', 'd:\\anaconda3\\lib',
'd:\\anaconda3', 'd:\\anaconda3\\lib\\site-packages', 'd:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\win32',
'd:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'd:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\pythonwin']
若新增自己的搜尋目錄，有兩種方式：
直接修改sys.path，新增要搜尋的目錄：
>>> import sys
# 執行時修改，執行結束後失效
設定環境變數pythonpath，該環境變數的內容會被自動新增到模組快搜尋路徑中。設定方式與設定path環境變數類似。注意：只需要新增自己的搜尋路徑，python自己本身的搜尋路徑不受影響
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2.然後將potoc 3.0.0 win32.zip下 檔案 protoc.exe，放到protobuf python 3.0.0 protobuf 3.0.0 src中，在cmd 下在資料夾protobuf python 3.0.0 protobuf 3.0.0 python下依次執行 pytho...