「人臉識別」是一柄雙刃劍如何趨利避害？

人臉識別作為人工智慧的一項標誌性技術，已經開始大規模落地。

從面部解鎖、身份認證、面部支付、門禁、通行到安防等領域，可以說是無處不在。不過，技術迎來普及，存在的詬病也不少。

這些「無感人臉識別」或「被人臉識別」場景，讓人臉資訊被濫用、被盜用風險加大。

據新華熱點報道，前不久，一些網路黑產從業者利用電商平台，以「人臉資訊0.5元乙份」倒賣。再比如，平時我們用於支付交易的人臉識別流程，包括眨眼、張嘴、搖頭、點頭等一系列驗證方式，實際上已經被一些惡意人士破解，甚至用於借貸、套現等不法行為，而當事人卻對此一無所知。

對於人臉識別存在的安全隱患，業內人士認為，一是人臉識別未經使用者許可擅自採集使用者人臉資料，並用作商業用途;二是人臉資料被採集後，通常有很長的生態鏈，商家不僅擁有了使用者的人臉資料，還擁有了使用者的消費習慣、財務狀況等其他資訊，這些資訊一旦洩露，將對使用者的隱私造成巨大的損害。

如今，ai人臉識別技術的應用場景已經廣泛應用到面部解鎖、身份認證、面部支付、門禁、通行、安防等領域，從公共安防領域向商業領域拓展。

前瞻產業資料顯示，到2023年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。預計至2023年，我國人臉市場規模將達到66.73億元。企查查資料顯示，在中國，人臉識別的相關企業已突破1萬家。作為新興的身份認證手段，便捷高效的人臉識別應用範圍越來越廣。

正如上述案例所看到的，人臉識別就像一柄雙刃劍，在某些場景中甚至弊大於利。自然，我們不能因噎廢食地放棄ai人臉識別技術用於社會生產生活之中。

利弊之間，如何權衡?

今年10月發布的《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》，總結了六類人臉識別技術應用爭議場景，結果顯示，受訪者最無法接受的場景包括：**用人臉識別技術收集顧客行為和購買手段，高校用人臉識別技術收集學生的抬頭率、微表情、上課的姿態，基於人臉影象分析的換臉、美妝、性格判斷等。

人臉識別是一項技術，技術本無原罪，而「濫用」的本質在於場景的使用是否合理。針對人臉識別技術處於濫用邊緣的現象，近日，天津、南京、杭州多地規範人臉識別，禁止非法採集人臉資訊、禁止強制進行人臉識別。

需要注意的是，禁或不禁並不能簡單地「一刀切」。更進一步地理解，是針對一些場景，應為人臉識別的被使用設定「邊界」。例如，當人臉識別被用於一些非必要場景，應減少對人臉這種高敏感資訊的採集和使用，積極使用替代方案等。更重要的是，人臉識別的法規需要不斷完善。在推動行業發展的同時，把隱私和安全放在首位。

人臉識別是我國人工智慧發展的乙個縮影。如今，人臉識別技術落地的大趨勢已不可改變。就像任何新技術一樣，趨其利、避其害，揚其長、避其短，方能避免可能發生的傷害。

「人臉識別」是一柄雙刃劍 如何趨利避害？