引言
注意以下內容均為本人主觀操作感受，執行環境為win10+python3.7-32位，僅供本人日後查閱
眾所周知，python是一門優美而簡潔的程式語言，其最大的不足在於執行速度過於感人，而c語言作為最接近底層的高階語言，速度快是他最大的優勢。python被譽為膠水語言，應該有辦法和c語言膠和起來，我查閱資料發現python呼叫c語言最普遍的方式大概有三種：
1、將c語言的函式編譯成dll動態鏈結庫，然後通過python的ctypes模組對dll進行呼叫。
2、藉由cython先將python**編譯成c語言**，然後再講c**編譯成.pyd檔案直接在python中匯入進行呼叫，cython本身有一定語法，不過不會一般也不太影響使用。
3、使用swig可以將c**直接封裝成python**，過程略為複雜，優點是可以為多種語言提供介面。
本文用斐波拉契函式為例，**python和c的合璧之法。
純python：計算結果:102334155
python time cost: 87.49325394630432
純c語言：計算結果:102334155
c cost time:0.863000
差不多差了兩個數量級吧。。。
1、通過ctypes呼叫dll
首先得先生成乙個dll，你可以在ide裡新建乙個dll工程進行建立。更簡單的做法是利用下面的gcc命令直接在cmd裡進行編譯，但前提是你已經裝了mingw或者並mingw-w64且設定了環境變數，其中有個比較坑的地方就是你編譯出來的dll位數要和你的python位數要匹配，像我筆記本上裝的是mingw-w64，而pyhton是32位的，32的python無法呼叫64位的dll，而這位mingw-w64雖說同時支援64位和32位，但是前提是安裝時勾選的是sjlj而不是seh，seh不支援32位！
安裝mingw建議用下面這位up的工具，簡單快捷。
安裝mingw-w64可以參考：
用於編譯dll的c語言**只需給出函式就好了：用於dll的c語言**
下面是cmd中將c原檔案編譯成dll的命令：gcc -fpic -shared name.c -o name.dll
如果是sjlj的mingw-w64加上-m32可以編譯出32位dll：gcc -fpic -shared -m32 name.c -o name.dll
然後在python中匯入ctypes模組就可以呼叫dll了：ctype的匯入與使用
python time cost: 0.9999649524688721
因為只有乙個函式，還呼叫的是c語言的，所以速度和純c差不多。
2、cython
先給出官方的乙個教程：
使用cython首先要安裝cython模組：pip install cython
安裝完環境後就可以直接把之前的純python**中的函式部分進行cython轉換，不過需要現將其字尾名改為.pyx，然後需要再建立乙個setup.py檔案，其中寫入**：from distutils.core import setup
from cython.build import cythonize
setup(
ext_modules = cythonize("fibcy.pyx")
然後還是cmd中執行：python setup.py build_ext --inplace
這時應該會生成乙個.pyd檔案，這個檔案本質和前面的dll應該差不多，可以通過import在python中使用：
cython的使用計算結果:102334155
python time cost: 15.108871698379517
可以看到即使是在沒有使用任何cython語法的情況下，cython的加速能力也是令人驚嘆的，執行速度提高了乙個數量級左右！
3、swig
同樣先給出乙個教程參考：
然後要準備的有c語言原始檔，乙個.i檔案，還有乙個setup.py檔案。fib.c原始檔
fib.i檔案
setup.py檔案
最後在命令列執行setup.py：python setup.py build_ext --inplace
最後生成的檔案中應該有乙個python檔案，可以直接進行呼叫，除此之外我發現還有乙個.pyd檔案，果然和前面的方法都差不多呢，匯入執行方法也和之前相同。
執行結果：計算結果:102334155
python time cost: 0.6825790405273438
居然比純c語言還要快！大概是因為去掉了計時模組的緣故，可能python的計時模組比c的要快？結果還是很匪夷所思呢？
總結python呼叫c語言的三種方法中ctypes方法最簡單，將c**直接編譯成dll即可使用，cython可以為現有的python**加速，swig可以直接將c轉換為python，就是有點麻煩，但速度是最快的。
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