修飾符基礎——閉包
什麼是閉包呢？標準的概念大家可以看wikipedia上的解釋
舉個例子：
def do_add(base):
def add(increase):
return base + increase
return add
do_add函式裡巢狀了乙個內層函式add，這個內層函式就是乙個閉包，其實可以也不用管這個「閉包」的概念，先來看下這種模式解決些什麼問題.
呼叫do_add函式：a = do_add(23)，由於內層的函式add裡的邏輯用到了do_add函式的入參，而這時這個入參base繫結了值23，由於do_add函式返回的是函式add，所以這時的a其實就是內部的add繫結了23的函式add；同理可知，b = do_add(44)，這裡的b就是內部add繫結了44的函式add，a和b這兩個add函式是不相同的，因為內部add繫結的值不同，只是兩個函式的模板相同罷了，這時我們執行a(100)得到結果是123，b(100)得到結果是144。這樣做有什麼用呢？其實可以這樣看：我們可以把a = do_add(23)和b = do_add(44)看成是配置過程，23和44是配置資訊，a(100)和b(100)根據不同的配置獲得不同的結果，這樣我們就可以解決開發中「根據配置資訊不同獲得不同結果」的問題
而修飾符實際上就是閉包一種形式，只是配置過程引數是所修飾的乙個函式，並且用@符號代替了a=do_add(23)這樣的配置方式，下面看一下修飾符的用法
修飾符用法
修飾符無引數，原函式無引數
import time
def timeit(func):
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
@timeit
def foo():
print 'in foo()'
foo()
在實際應用中，函式很少沒有引數，所以我們看看foo有引數的情況下，修飾符怎麼用
修飾符無引數，原函式有引數
import time
def timeit(func):
start = time.clock()
func(args)
end =time.clock()
print 'used:', end - start
@timeit
def foo(arg):
print 'in foo(),arg is' + arg
foo("aaaaa")
上述過程可以簡化如下：
如果修飾符函式也有引數，又怎麼用呢？
修飾符有引數，原函式有引數
import time
def timeit(s):
print "the decorator's arg is"+s
start = time.clock()
func(args)
end =time.clock()
print 'used:', end - start
@timeit(s="hello")
def foo(arg):
print 'in foo(),arg is' + arg
foo("aaaaa")
__同理，就是多加了一層閉包。 __
應用多個修飾符
這個記住乙個結論就好了，就是修飾符從離原函式最近的開始包裹，最外層的修飾符最後包裹
應用舉例——fibonacci數列
def memoize(f):
cache = {}
def helper(x):
if x not in cache:
cache[x] = f(x)
return cache[x]
return helper
@memoize()
def fib(n):
if n in (0, 1):
return n
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
參考文獻
python 修飾符 python訪問修飾符
許可權訪問 偽許可權，只是壓縮時按規則換了變數名，python 的哲學是假定使用者都會使用 xx 以單下劃線開頭的表示的是protected型別的變數。即保護型別只能允許其本身與子類進行訪問。若內部變數標示，如 當使用 from m import 時，不會將以乙個下劃線開頭的物件引入 成俗約定，不做...
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python 函式修飾符
def log func print log開始 func print log結束 如果log函式返回乙個字串，test就是乙個字串了 print test 輸出 log開始 test log結束 可見，test函式被替換了，但是其 name 屬性也變了。替換以後函式的一些屬性改變了，如 name ...