zip（）為矩陣的轉置操作，可以輸入任意組的資料。對於二組資料，可以把兩種型別的資料按照出現的順序組合。但是當兩個資料長度不相等的時候，值組合到較短的那個就停止了。
zip（）返回的是zip型別的資料，不能直接print（），可以轉化為dict或者list輸出。
示例：將元組(『wo』,『shi』,『ran』,『de』,『xn』,『wu』)與列表[『真』,『真』,『假』,『假』,『的』,『py』]按照出現順序組合
print
(dict
(zip((
'wo'
,'shi'
,'ran'
,'de'
,'xn'
,'wu'),
['真'
,'真'
,'假'
,'假'
,'的'
,'py'])
))print
(dict
(zip((
'wo'
,'shi'
,'ran'
,'de'
,'xn'),
['真'
,'真'
,'假'
,'假'
,'的'
,'py'])
))print
(dict
(zip([
'wo'
,'shi'
,'ran'
,'de'
,'xn'
,'wu'],
range(5
))))
示例：將(『wo』,『真』),(『shi』,『假』),(『li』,『py』)拆開：
print
(list
(zip(*
[('wo'
,'真'),
('shi'
,'假'),
('li'
,'py')]
)))[
('wo'
,'shi'
,'li'),
('真'
,'假'
,'py'
)]
Python zip函式介紹
1.示例1 x 1,2,3 y 4,5,6 z 7,8,9 xyz zip x,y,z print xyz 執行的結果是 1,4,7 2,5,8 3,6,9 從這個結果可以看出zip函式的基本運作方式。2.示例2 x 1,2,3 y 4,5,6,7 xy zip x,y print xy 執行的結果...
python zip（）函式簡介
1 為什麼要學習zip函式？在之前，我試圖將多個工作薄按照sheet合併，恰巧每個工作薄讀取後是返回乙個列表，每個列表中的dataframe恰好可以按照他們在列表中的index分別取出合併，zip函式可以實現這樣的功能 2 在 python學習手冊 中，zip函式的作用是這樣描述的 在基本運算中，z...
Python zip拉鍊函式
zip 拉鍊函式，將物件中對應的元素打包成乙個個元組，然後返回由這些元組組成的列表迭代器。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的物件相同。a 1,2,3 b a b c zipped zip a,b print list zipped 輸出為 1,a 2,b 3,c zipped z...