collections模組給出了python中一些功能更加強大的資料結構、集合類
顧名思義，namedtuple就是有了名字的tuple，宣告乙個namedtuple類的時候可以傳入兩個引數，第乙個是這個tuple的名字，第二個是乙個str的list，依次說明其中每乙個元素的名稱：
from collections import namedtuple
point = namedtuple(
"point",[
'x',
'y']
)p = point(1,
2)print
("point at x={}, y={}"
.format
(p.x, p.y)
)
point at x=1, y=2namedtuple來儲存乙個馬爾可夫決策過程（markov decision process，mdp）模型：
mdp = namedtuple(
"mdp",[
'states'
,'actions'
,'transitions'
,'rewards'
])
deque是乙個雙向列表，非常適用於佇列和棧，因為普通的list是乙個線性結構，使用索引訪問元素時非常快，但是對於插入和刪除就比較慢，所以deque可以提高插入和刪除的效率，可以使用list(a_deque)將deque轉換成list。
常用的方法：
pop：從列表尾部取出元素
popleft：從列表頭部取出元素
乙個例子：
from collections import deque
a = deque([1
,2,3
])print
(a)4
)print
(a)0
)print
(a)a.pop(
)print
(a)a.popleft(
)print
(list
(a))
deque([1, 2, 3])
deque([1, 2, 3, 4])
deque([0, 1, 2, 3, 4])
deque([0, 1, 2, 3])
[1, 2, 3]
defaultdict是給不存在的key分配乙個預設值的字典，和普通的dict相比，如果遇到key不存在的情況，不會丟擲keyerror，而是返回預設值。其他的行為和dict一模一樣：
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(
lambda
:'default value'
)dd[
'key1']=
123print
(dd[
'key1'])
print
(dd[
'key2'
])
123
default value
ordereddict是乙個有序的字典，普通的dict中的key是沒有順序，即我們遍歷乙個字典的時候是不知道它所遍歷的順序的，單獨ordereddict為key進行了排序，順序就是拆入鍵的順序，後插入的排在後邊，這樣在遍歷的時候就有了順序：
from collections import ordereddict
od = ordereddict([(
'a',1)
,('b',2)
,('c',3)
])od['d']=
4for item in od.items():
print
(item)
('a', 1)
('b', 2)
('c', 3)
('d', 4)
chainmap是乙個將多個dict按照循序串起來的資料結構，在查詢字典中的某乙個鍵所對應的值的時候，先從chainmap中的第乙個字典查起，如果該字典有該key，就返回對應的值，沒有就依次往後查詢後邊的dict。
from collections import chainmap
dict1 =
dict2 =
dict3 =
dicts = chainmap(dict1, dict2, dict3)
print
(dicts[
'a']
)print
(dicts[
'b']
)print
(dicts[
'c']
)
1
2c
counter是乙個計數器，它是dict的乙個子類，可以根據鍵來區別記錄多個不同的計數，相當於乙個計數器集合，還可以通過update函式一次性更新多個計數器：
from collections import counter
counter = counter(
)for c in
"hello world"
: counter[c]+=1
print
(counter)
counter.update(
"hello world"
)print
(counter)
counter()
counter()
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