概念在預設情況下，使用者請求資料時，會先在快取(redis)中查詢，若沒找到即快取未命中，再在資料庫中進行查詢，數量少可能問題不大，可是一旦大量的請求資料（例如秒殺場景）快取都沒有命中的話，就會全部轉移到資料庫上，造成資料庫極大的壓力，就有可能導致資料庫崩潰。網路安全中也有人惡意使用這種手段進行攻擊被稱為洪水攻擊。
解決方案1.布隆過濾器對所有可能查詢的引數以hash的形式儲存，以便快速確定是否存在這個值，在控制層先進行攔截校驗，校驗不通過直接打回，減輕了儲存系統的壓力。
2.快取空物件
一次請求若在快取和資料庫中都沒找到，就在快取中方乙個空物件用於處理後續這個請求。
但是這種方法存在兩個問題儲存空物件也需要空間，大量的空物件會耗費一定的空間，儲存效率並不高。解決這個缺陷的方式就是設定較短過期時間。
即使對空值設定了過期時間，還是會存在快取層和儲存層的資料會有一段時間視窗的不一致，這對於需要保持一致性的業務會有影響。
概念相較於快取穿透，快取擊穿的目的性更強，乙個存在的key，在快取過期的一刻，同時有大量的請求，這些請求都會擊穿到db，造成瞬時db請求量大、壓力驟增。這就是快取被擊穿，只是針對其中某個key的快取不可用而導致擊穿，但是其他的key依然可以使用快取響應。
「微博熱搜導致伺服器宕機」
解決方案設定熱點資料永不過期
這樣就不會出現熱點資料過期的情況，但是當redis記憶體空間滿的時候也會清理部分資料，而且此種方案會占用空間，一旦熱點資料多了起來，就會占用部分空間。
加互斥鎖(分布式鎖)
在訪問key之前，採用setnx（set if not exists）來設定另乙個短期key來鎖住當前key的訪問，訪問結束再刪除該短期key。保證同時刻只有乙個執行緒訪問。這樣對鎖的要求就十分高。
概念大量的key設定了相同的過期時間，導致在快取在同一時刻全部失效，造成瞬時db請求量大、壓力驟增，引起雪崩。（「零點搶購」）
解決方案
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