嘗試了一下adam優化器，最高準確率仍為0.6，只不過lr從0.45轉化0.5後，準確率達到0.6重新了。
嘗試了一直講的動量，即sgd加了動量效果，沒有太大的提公升，卻更穩定了，但是最高準確率是0.59，確實不行，彷彿被區域性最優拖入深淵。
嘗試了rmse，用0.48，最高準確率0.59，用0.5，最高準確率仍是0.6。
這裡解說一下：
sgd是最普通的優化器，也可以說沒有加速效果，而動量是sgd的改良版，它加入了動量原則。後面的rmsprop又是momentum的公升級版。而adam又是rmsprop的公升級版。不過從這個結果中我們看到，adam的效果似乎比rmsprop要差一點。所以說並非越先進的優化器，結果越佳。我們在自己的試驗中可以嘗試不同的優化器，找到那個最適合你資料/網路的優化器。其他優化器的嘗試，後續會放到這裡。
懷著歷史發展這麼久的想法，認為優化器肯定不止這麼幾個，所以剛剛查了查，在這個**： 2.控制
上發現了更多優化器。可以，那就試試吧。雖然我覺得目前優化器已經到了極限，因為看起來，我們到了0.6的瓶頸，我們需要其他方法解決。
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