python對運營有幫助嗎資料在運營中的作用

(一)先有好的邏輯和推理分析能力

我們來講講另一件可能會貫穿你的運營生涯始終的事情——資料在運營工作中的運用。或者，也可以說是如何用資料來指導你的運營工作。

這裡要先提一嘴，資料的背後，其實是邏輯和推理。換句話講，想要讓資料可以更好地為你服務，你需要先有好的邏輯和推理分析能力。假如連這一層都做不到，即便你看過了這篇文章並拍案叫絕，很可能也是只得其形，未得其神。

而至於如何評估自己的邏輯能力，我給乙個大體的參照——

邏輯能力較強的人語言表達方面往往是有組織的。說話表達往往有框架有條理，思路清晰。比如，在回答問題時 ta 會喜歡用

「起因-經過-結果」、「案例-問題-分析原因-解決方法」等框架來進行回答。框架不是為了束縛思維，而是用來整理思路。

在此基礎上，一般談話話題容易跑題萬里拉不回來的人，以及經常容易表達上前後自相矛盾難以自圓其說的人邏輯可能都是比較差的。

但，邏輯這個事，也不是不可以練習，只是一定需要投入大量時間。

比如，嘗試給自己建立某種思考框架(如我們前面說過的「案例-問題-原因-解決方案」

這樣的框架)，並嘗試在自己所有可能會經歷的相關場景中都持續強制自己使用相應框架進行思考和表達，這樣持續幾個月後，通常是會有些效果的。

另外，很多人尤其是文科生在提及資料時往往會覺得比較怵，但資料其實一點也不可怕，只要思路捋清楚了，你會發現資料其實還挺有趣的。在今天的內容裡，我就會試著給你呈現一些有趣的例子。

(二)資料對於運營的價值

好了，接下來我們正經聊資料在運營中的作用。

說到資料，阿里的資料系統在整個國內網際網路行業應該是最強大的了，很可能可能沒有之一。

此前有一位從阿里離職的芮曦同學寫過一篇

「我在阿里3年的運營經驗都在這裡了」。其中對於資料的價值和運營工作中的具體使用場景，我覺得很多地方講得是比較到位的。

如果我們需要總結一下的話，簡而言之，資料對於運營的價值可能包括了如下幾方面——

1.資料可以客觀反應出一款產品當前的狀態好壞和所處階段。

比如，我們定位的使用者群主要是網際網路行業的產品經理產品運營，這群人假如有 300 萬人，目前我們已經有了 10w

使用者，且依靠口碑形成的自增長還比較迅速，那麼我們是不是應該去加大一些推廣和營銷的力度，把推廣做得更好一些了?

又或者，假如我們現在才只有 1w

使用者，且課程等產品體驗還比較一般，那其實我們當前的主要核心任務是不是更應該是先節奏慢點兒，踏實把產品體驗搞好了再說?

2.假如做完了一件事但效果不好，資料可以告訴你，你的問題出在**。

比如，我們新做了乙個圍繞著課程推廣的活動，但結束了之後發現真正願意去參加課程的人不是太多，那你是不是該去看看，到底是引流引得不夠多，還是課程頁面轉化率太低，還是整個報名流程有問題?

3.假如你想要實現某個目標，資料可以幫助你找到達成的最佳路徑。

倍，你是不是得去看看，銷售額的提公升到底該從**來更合適?是搞進來更多流量?還是用心把付費轉化率做上去?還是好好提一下客單價?或者老闆要的是使用者量提公升

50 萬，你是不是得去看看，這 50

4.極度精細的資料分析可以幫助你通過層層拆分，對於使用者更了解，也對整個站內的生態更有掌控力。

比如，某機構這麼多課程，我們是完全可以通過資料得到以下問題的答案的——從課程的層面來看看，到底什麼樣的課程更受大家喜歡?然後，大家聽課的習慣是怎樣的?是喜歡同一堂課認真聽很多遍?還是一堂課只聽了

3-5 分鐘就走掉了?再然後，乙個還沒畢業的大學畢業生和乙個已經工作了 2-3年

的網際網路從業者，雖然同樣都是想要學習，但學習習慣和訴求是不是應該是有所不同的?以及，假如我們想要盡其所能的服務好某機構的全部使用者，我們是不是可以把這些使用者劃分為各種不同的類別，然後分別推送給他們不同的課程和學習內容，引導他們去完成各種不同的使用者行為?

5.資料當中可能隱藏著一些潛在的能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋，有待於你去發現和挖掘。

好比，在某機構的使用者群中，我們要是通過資料的分析發現了這樣乙個結論——在過去 1

個月內，但凡是跑到某機構來報名上課的使用者，70%都是因為看了我們的某篇文章才跑過來的，這時候你覺得你應該做點啥?

上述 5 點中，關於 1 的部分，也即如何從巨集觀上結合產品形態和產品發展趨勢判斷一款產品所處的階段，並制定相應的運營策略

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