六、 nano系統啟動
nvidia 最新推出的jetson nano developer
jetson nano開發套件是一款功能強大的小型人工智慧計算機，插microsd卡即可，可執行多個神經網路，演算法計算。
nvidia jetson nano開發工具包是一款功能強大的嵌入式應用ai計算裝置。
使用nvidia驅動程式完成桌面linux環境(ubuntu 18.04);
庫和api，例如:
-cuda工具包;
-cudnn - cuda深度神經網路庫;
-tensorrt-用於影象分類、分割和目標檢測神經網路的深度學習推理執行時;
多**api;
開發工具- nsight eclipse edition，除錯和分析工具;
文件和示例**。
完全相容其他流行的機器學習庫和框架。
jetson nano非常適合作為edge ai裝置，使其成為一種具有無限可能性的裝置。
英偉達通過提供digits (deep learning gpu training system™)，它支援多種任務:
-管理資料集;
-設計和訓練高精度的深度神經網路用於影象分類、分割、目標檢測等任務;
-監測模型的效能;
-驗證和視覺化結果;
-為部署選擇最佳模型。
英偉達的jetson nano可以執行如下演算法:
-分類;
-目標檢測;
-物件跟蹤;
-分割;
-姿態和運動估計;
-特徵跟蹤;
這些演算法中的許多都可以實時處理，還可以用於許多其他業務和工業應用程式。
開發板上豐富的外圍介面，使得開發人員可以輕鬆連線不同的感測器，以支援各種人工智慧應用程式及ai專案的快速搭建。
gpu：nvidia maxwelltm架構，配備128個nvidia cuda核心
cpu：四核arm® cortex®-a57 mp core處理器
記憶體：4gb 64位 lpddr4
儲存空間：16gb emmc 5.1快閃儲存器
攝像頭：12通道（3x4或4x2） mipi csi-2 dphy 1.1（1.5gbps）
連線：千兆乙太網
顯示器：hdmi 2.0或dp1.2 |edp 1.4|dsi（1x2） 2同步
uphy：1x1/2/4 pcie、1xusb3.0、3xusb2.0
i/o：1xsdio/2xspi/6xi2c/2xi2s/gpio
尺寸：100 mm x 80 mm x 29 mm
nano板卡入門指南：
根據官方提供的sd卡格式化軟體和燒錄軟體，進行格式化和燒錄。
2.1格式化用到sd card formatter.exe
2.2燒錄映象用到etcher.exe
nano插卡，通電啟動，完畢。
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