在公司無聊的時候看了前輩寫的python**，突然發現乙個比較好玩的python表示式：
1 lambda x,y:x+y
咋一看，這個應該類似方法之類的，上網查了查，所以特此總結下
lambda：上**
冒號前邊的代表引數
冒號後邊的代表表示式
返回值型別跟引數有關
1 >>> lambdax:x2 at 0x01b50730>#如果不作傳遞的話就是這樣
3 >>>
4 >>>
5 >>> la=lambda x:x+y6 >>> la(2)7 traceback (most recent call last):8 file "", line 1, in
9 file "", line 1, in
10 nameerror: global name 'y' is notdefined11 >>>
12 >>>
13 >>> la=lambda x,y:x+y14 >>>
15 >>>
16 >>> la(1,2)17 3
**返回值：
1 >>> la(1,range(5))#列表
2 [0, 1, 2, 3, 4]3 >>>
4 >>>
5 >>> la(1,(1,2))#元組
6 (1, 2)7 >>> la(1,'xyz')#字串
8 'xyz'
**從這裡可以看得出來，lambda還是挺便捷的。如果是複雜的表達適合，個人覺的還是不要使用lambda
filter：
第乙個引數：方法
第二個引數：序列
對序列中的每乙個元素用方法迭代病生成乙個列表
1 >>> deffil(x):2 ... return x % 2 != 0 and x % 3 !=03 ...4 >>>
5 >>>
6 >>> filter(fil,range(1,100))7 [1, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 25, 29, 31, 35, 37, 41, 43, 47, 49, 53, 55, 59, 61
8 , 65, 67, 71, 73, 77, 79, 83, 85, 89, 91, 95, 97]9 >>>
**如果第乙個引數傳入的是none的話，則只遍歷序列裡邊的值，比如：
1 >>> filter(none,range(1,100))2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22,3 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42,4 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62,5 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82,6 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]7 >>>
reduce
第乙個引數：方法名
第二個引數：序列
第三個引數：備用的，不傳的話為0
實在不明白為什麼取這個名字，請忽略我的抱怨，上**看看
返回值跟引數有關
1 >>> defadd(x,y):2 ... print 'x=' + str(x), 'y=' +str(y)3 ... return x +y4 ...5 >>> reduce(add,range(10))6 x=0 y=1#第3個引數不傳的時候，可以看出，x的值是給定的值，之後就是疊加後的值
7 x=1 y=2
8 x=3 y=3
9 x=6 y=4
10 x=10 y=5
11 x=15 y=6
12 x=21 y=7
13 x=28 y=8
14 x=36 y=9
15 45
**帶第三個引數的時候
1 >>> reduce(add,range(10),20)2 x=20 y=0#從這裡就可以看出，reduce是從第三個引數給定值然後迭代的
3 x=20 y=1
4 x=21 y=2
5 x=23 y=3
6 x=26 y=4
7 x=30 y=5
8 x=35 y=6
9 x=41 y=7
10 x=48 y=8
11 x=56 y=9
12 65
13 >>> reduce(add,'xyz')14 x=x y=y15 x=xy y=z16 'xyz'
17 >>> reduce(add,'xyz',10)18 x=10 y=x19 traceback (most recent call last):20 file "", line 1, in
21 file "", line 3, inadd22 typeerror: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
23 >>>
24 >>>
25 >>> reduce(add,'xyz','10')26 x=10 y=x27 x=10x y=y28 x=10xy y=z29 '10xyz'
30 >>>
map第乙個引數：方法名
第二個引數：序列，也可以是多個序列(前提是方法必須支援多個引數)
返回值是個列表
1 >>> map(add,range(10))#從這裡可以看出和reduce讀取引數的方式還是不同的。其實也差不多，因為reduce第三個引數有初始化
2 traceback (most recent call last):3 file "", line 1, in
4 typeerror: add() takes exactly 2 arguments (1given)5 >>>
6 >>>
7 >>> map(add,range(10),range(10))8 x=0 y=09 x=1 y=1
10 x=2 y=2
11 x=3 y=3
12 x=4 y=4
13 x=5 y=5
14 x=6 y=6
15 x=7 y=7
16 x=8 y=8
17 x=9 y=9
18 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]19 >>>
20 >>> map(ret,'x')21 x=x22 ['x']23 >>>
24 >>>
25 >>> map(ret,(1,2))26 x=1
27 x=2
28 [1, 2]29 >>>
30 >>>
31 >>> map(ret,[1,2])32 x=1
33 x=2
34 [1, 2]35 >>>
如果map中的方法只有乙個引數，則只能傳入乙個序列；如果有多個，則傳入多個序列。再對每個序列中的值迭代，這個就比較奇怪了，也不知在編碼過程中有什麼用處
總的來說，我在python的編碼過程中很少用到這幾個方法，估計面試的時候會用到
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