輸入乙個整數陣列nums和乙個正整數k，返回長度為k的子串行使得其字典序最小（最具競爭力）。
示例 1：輸入：nums = [3,5,2,6], k = 2
輸出：[2,6]
解釋：在所有可能的子串行集合 中，[2,6] 最具競爭力。
示例 2：
輸入：nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
輸出：[2,3,3,4]
1 ≤
\leq
≤ nums.length ≤
\leq≤10
510^5
1050 ≤
\leq
≤ nums[i] ≤
\leq≤10
910^9
1091 ≤
\leq
≤ k ≤
\leq
≤ nums.length
容易想到：在下標區間[0,n-k]的最小值（假設下標為i
ii）就是答案的第乙個數，接下來在下標區間[i+1,n-k+1]的最小值就是答案的第二個數（假設下標為i
2i_2
i2），…，以此類推可以得到所有的數。但是如果遍歷求解每個區間的最小值，總時間複雜度是o(n
2)
o(n^2)
o(n2
)，顯然會超時。
使用單調佇列：遍歷一遍原陣列，同時維護單調佇列，單調佇列首元素為當前所需區間的最小值。具體做法是：每遍歷乙個新數nums[i],從後往前把單調佇列中比nums[i]大的數刪掉（因為這些數在之後絕對不可能成為所需區間的最小值），然後把nums[i]加入單調佇列。一旦確定某個區間的最小值後，就將頭元素加入答案並從單調佇列去掉，繼續遍歷即可。
拿示例2舉例：nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
2加入，queue = [2]
4加入，queue = [2,4]
刪掉4，加入3，queue = [2,3]
3加入，queue = [2,3,3]
5加入，queue = [2,3,3,5],此時答案第乙個數確定為首元素2，將2去掉之後繼續遍歷
刪掉5，加入4，queue = [3,3,4],答案第二個數為3，去掉3
9加入，queue = [3,4,9],答案第三個數為3，去掉3
刪掉9，加入6，queue = [4,6],答案第四個數為4
因此答案為[2,3,3,4]。
時間複雜度：每個元素最多加入佇列一次、從佇列中刪除一次，故時間複雜度o(n
)o(n)
o(n)
。
class
solution
;for
(int i =
1; i < nums.
size()
; i++
) ans.
push_back
(nums[i]);
}//單調佇列的前k個數就是答案
return vector<
int>
(ans.
begin()
,ans.
begin()
+k);}}
;
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