python列表去重的方法：
第一種方法，利用字典的fromkeys()和keys()方法#列表去重
l = [1,2,3,4,5,6,6,5,4,3,2,1]
#建立乙個空字典
d = {}
#用字典的fromkeys()方法去重，得到乙個字典，去重之後的元素為鍵，值為none的字典
##fromkeys(iterable,value=none)
l = d.fromkeys(l)
print(l) #
#用字典的keys()方法得到乙個類似列表的東西，但不是列表。keys()函式返回的是乙個dict_keys物件：
#以字典的鍵作為元素的乙個類列表
l = l.keys()
#print(l) #dict_keys([1, 2, 3, 4, 5, 6])
l = list(l)
print(l) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#可以用列表的sort()方法排序，預設是公升序
# print(l.sort())
l.sort(reverse=true) #公升序
print(l)#[6, 5, 4, 3, 2, 1]
print('-----------------------------')
第二種方法，集合,集合是可迭代的l2 = [1,2,3,4,5,6,6,5,4,3,2,1]
l2=set(l2)
print(l2) #
l2 = list(l2)
print(l2) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print('-------------------------------')
第三種方法，用for迴圈l3 = [1,2,3,4,5,6,6,5,4,3,2,1]
l4 =
for x in l3:
if x not in l4:
python 多表去重 Python列表去重
無聊統計了下列表去重到底有多少種方法。1.集合 list set alist 如果要保持順序 import random if name main a random.randint 0,10 for i in xrange 10 b list set a b.sort key a.index 2.字...
python中df去重 python去重函式是什麼
資料去重可以使用duplicated 和drop duplicates 兩個方法。dataframe.duplicated subset none，keep first 返回boolean series表示重複行 引數 subset 列標籤或標籤序列，可選 僅考慮用於標識重複項的某些列，預設情況下使...
Python 序列去重
1 效率最高的方式，需要保證序列中的元素都是可雜湊的，即數值 字串 元組 frozenset等,而列表 字典 集合之類的就不行。def foo s try return list set s expect expection,e pass 2 效率中的方式，需要保證序列中的元素都是可排序的。def ...