必須是定義了__iter__()方法和next()方法的物件。
python的iterator物件表示的是乙個資料流，可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，所以iterator
的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算；iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料
時丟擲stopiteration錯誤；所有的iterable可迭代物件均可以通過內建函式iter()來轉變為迭代器iterator。__iter__( )方法是讓物件可以用
for … in迴圈遍歷時找到資料物件的位置，next( )方法是讓物件可以通過next(例項名)訪問下乙個元素。除了通過內建函式next呼叫可以
判斷是否為迭代器外，還可以通過collection中的iterator型別判斷。如： isinstance(』』, iterator)可以判斷字串型別是否迭代器。注
意： list、dict、str雖然是iterable，卻不是iterator。迭代器優點：節約記憶體(迴圈過程中，資料不用一次讀入，在處理檔案物件時特別
有用，因為檔案也是迭代器物件)、不依賴索引取值、實現惰性計算(需要時再取值計算)；
舉例：用迭代器的方式訪問檔案
for line in open(「test.txt」):print(line)
這樣每次讀取一行就輸出一行，而不是一次性將整個檔案讀入，節約記憶體。迭代器使用上存在限制：只能向前乙個個地訪問資料，已訪問
資料無法再次訪問、遍歷訪問一次後再訪問無資料
舉例：l = [1,2,3,4]
i=iter(l) #從list列表生成迭代器i
list(i) #將迭代器內容轉換成列表，輸出[1,2,3,4]
list(i) #將迭代器內容再次轉換成列表，輸出
用for迴圈訪問：
i=iter(l)
for k in i:print(k) #輸出1、2、3、4
for k in i:print(k) #再次迴圈沒有輸出
如果需要解決這個問題，可以分別定義乙個可迭代物件，每次訪問前從可迭代物件重新生成和迭代器物件；迭代器當所有的元素全部取出
後再次呼叫next就會丟擲乙個stopiteration異常，這並不是錯誤的發生，而是告訴外部呼叫者迭代完成了。
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