reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰910 ai處理器：支援
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援的資料型別有float16、float32
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰910 ai處理器：支援的資料型別有float16、float32
reduce_prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援的資料型別有float16、float32
使用陣列segment_ids對tensor進行分段求內積。假設輸入為data，輸出為output，則output[i] = product(data[j...])，其中「j...」是乙個陣列，「j...」中的元素j滿足：segment_ids[j] == i。 product表示求內積，即data[j..
vrsqrt 功能說明 對tensor中的每個元素求平方根倒數。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/elewise_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰310 ai處理器：支援
vrsqrt 功能說明 對tensor中的每個元素求平方根倒數。 您可以在atc安裝目錄下的「python/site-packages/te/te/lang/cce/te_compute/elewise_compute.py」檢視介面定義。 約束說明 公升騰910 ai處理器：支援
使用陣列segment_ids對tensor進行分段求內積。假設輸入為data，輸出為output，則output[i] = product(data[j...])，其中「j...」是乙個陣列，「j...」中的元素j滿足：segment_ids[j] == i。 product表示求內積，即data[j..
使用陣列segment_ids對tensor進行分段求內積。假設輸入為data，輸出為output，則output[i] = product(data[j...])，其中「j...」是乙個陣列，「j...」中的元素j滿足：segment_ids[j] == i。 product表示求內積，即data[j..
python如何求偏導 python 求偏導
reduce prod 功能說明 按某個軸求乘積，進行降維。您可以在atc安裝目錄下的 python site packages te lang cce te compute reduction compute.py 檢視介面定義。約束說明 公升騰910 ai處理器 支援的資料型別有float16 ...
python 偏函式 python 偏函式
functools.partial可以設定預設引數和關鍵字引數的預設值 python的functools模組提供了很多有用的功能，其中乙個就是偏函式 partial function 要注意，這裡的偏函式和數學意義上的偏函式不一樣。在介紹函式引數的時候，我們講到，通過設定引數的預設值，可以降低函式呼...
矩陣的 Frobenius 範數及其求偏導法則
前言 由於在sparse coding模型中求系統代價函式偏導數時需要用到矩陣的範數求導，這在其它模型中應該也很常見，比如說對乙個矩陣內的元素值進行懲罰，使其值不能過大，則可以使用f範數 下面將介紹 約束，查閱了下矩陣範數求導的相關資料，本節就簡單介紹下。首先，網路上有大把的人把2範數和f 2時的範...