實現簡單的資訊爬取
python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議你從requests+xpath 開始，requests 負責連線**，返回網頁，xpath 用於解析網頁，便於抽取資料。如果你用過 beautifulsoup，會發現 xpath 要省事不少，一層一層檢查元素**的工作，全都省略了。掌握之後，你會發現爬蟲的基本套路都差不多，一般的靜態**根本不在話下，像知乎、豆瓣等**的公開資訊都可以爬取下來。當然如果你需要爬取非同步載入的**，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習selenium來實現自動化爬取，這樣，知乎、時光網、貓途鷹這些動態的**也基本沒問題了。你還需要了解 python 的基礎知識，比如：檔案讀寫操作：用來讀取引數、儲存爬取內容list(列表)、dict(字典)：用來序列化爬取的資料條件判斷(if/else)：解決爬蟲中的判斷是否執行迴圈和迭代(for ……while)：用來迴圈爬蟲步驟
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應對特殊**的反爬機制
爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被**封ip、比如各種奇怪的驗證碼、useragent訪問限制、各種動態載入等等。
遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高階的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用**ip池、抓包、驗證碼的ocr處理等等。
比如我們經常發現有的**翻頁後url並不變化，這通常就是非同步載入。我們用開發者工具去分析網頁載入資訊，通常能夠得到意外的收穫。
往往**在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的**已經難不到你了。
04****scrapy 與高階分布式使用 requests+xpath 和抓包**確實可以解決很多**資訊的爬取，但是對於資訊量比較大或者需要分模組爬取的話，就會顯得寸步難行。後來應用到了強大的 scrapy 框架，它不僅能便捷地構建 request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而最讓人驚喜的還是它超高的效能，可以將爬蟲工程化、模組化。學會 scrapy，自己去嘗試搭建了簡單的爬蟲框架，在做大規模資料爬取的時候能夠結構化、工程化地思考大規模的爬取問題，這使我可以從爬蟲工程的維度去思考問題。再後來開始逐漸接觸到分布式爬蟲，這個東西聽著挺唬人，但其實就是利用多執行緒的原理讓多個爬蟲同時工作，能夠實現更高的效率。其實學習到這裡，你基本可以說就是乙個爬蟲老司機了，外行看很難，但其實並沒有那麼複雜。因為爬蟲這種技術，既不需要你系統地精通一門語言，也不需要多麼高深的資料庫技術，高效的姿勢就是從實際的專案中去學習這些零散的知識點，你能保證每次學到的都是最需要的那部分。當然唯一麻煩的是，在具體的問題中，如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別，是很多初學者面臨的乙個大問題。不過不用擔心，我們準備了一門非常系統的爬蟲課程，除了為你提供一條清晰的學習路徑，我們甄選了最實用的學習資源以及龐大的主流爬蟲案例庫。短時間的學習，你就能夠很好地掌握爬蟲這個技能，獲取你想得到的資料。
1、用scrapy框架實現商業爬蟲。
2、用多台機器實現分布式爬蟲。
3、實現全國各個省市二手房資訊的爬取。
4、將爬取下來的資料儲存到redis中。
python做爬蟲難嗎 python寫爬蟲難嗎
所謂網路爬蟲，通俗的講，就是通過向我們需要的url發出http請求，獲取該url對應的http報文主體內容，之後提取該報文主體中我們所需要的資訊。下面是乙個簡單的爬蟲程式 http基本知識 當我們通過瀏覽器訪問指定的url時，需要遵守http協議。本節將介紹一些關於http的基礎知識。http基本流...
學程式設計難嗎？多久能入門？
這篇文章主要是解答初學者的疑惑，沒有信心的讀者看了會吃一顆定心丸，浮躁的讀者看了會被潑一盆冷水。這是乙個沒有答案的問題。每個人投入的時間 學習效率和基礎都不一樣。如果你每天都拿出大把的時間來學習，那麼兩三個月就可以學會c c 不到半年時間就可以編寫出一些軟體。但是有一點可以肯定，幾個月從小白成長為大...
DIV CSS技術學習難嗎？
學會 div css的人來回答這個問題，學習css並不難，沒有html基礎 沒有程式開發經驗 不是程式設計師 沒學過任何語言程式都能學會css。學習css難與不難關鍵是系統學習方法與學習css流程。只要你沒有方法入門，靠自己一點一點積累來學習css，可以說非常難，以至於你可能無從下手。divcss5...