為了發現哪些消費者為新酸奶的目標客戶，我們利用決策樹分析酸奶消費者資料，以收入水平為決策樹的根節點，依次節點是性別和婚姻狀況，最後通過決策樹直觀的得出中等收入男性為決策樹目標客戶的結論。
一、構建酸奶購買決策樹
二、分析
通過構建決策樹，我們發現只有中等收入且未婚或離異的男性消費者購買了酸奶，說明該酸奶對中等收入且未婚或離異的男性顧客吸引力更大。因此，中等收入且未婚或離異的男性消費者應為目標客戶。
三、結論與建議
結論：中等收入且未婚或離異的男性消費者是新酸奶的目標客戶；
建議：（1）合理定價，適當推出滿足中等收入單身男顧客的**活動；
（2）在中等收入單身男性顧客出入量大的地方投放廣告，擴大產品知名度與影響力；
（3）保證產品品質，維持目標客戶的忠誠度與滿意度。
excel決策樹 酸奶決策樹分析
決策樹分類演算法一般分為兩個步驟 決策樹生成和決策樹修剪，運用決策樹分析法，可以找到酸奶的目標人群市場，通過此次決策樹分析，我們得出中收入的未婚和離異的男性為目標市場人群。一 資料分析 首先計算熵和資訊增益。樣本的概率分布越均衡，它的資訊量 熵 就越大，樣本集的混雜程度就越高，資訊增益越大，說明屬性...
決策樹和CART決策樹
首先簡單介紹下決策樹 說到決策樹肯定離不開資訊熵 什麼是資訊熵 不要被這名字唬住，其實很簡單 乙個不太可能的時間居然發生了，要比乙個非常可能的時間發生提供更多的資訊。訊息說 今天早上太陽公升起 資訊量是很少的，以至於沒有必要傳送。但另一條訊息說 今天早上日食 資訊量就很豐富。概率越大資訊量就越少,與...
決策樹（二）決策樹回歸
回歸 決策樹也可以用於執行回歸任務。我們首先用sk learn的decisiontreeregressor類構造一顆回歸決策樹，並在乙個帶雜訊的二次方資料集上進行訓練，指定max depth 2 import numpy as np quadratic training set noise np.r...