退火通過模擬退火方法使函式最小化（kirkpatrick等，1983）
。anneal按以下順序輸入三個輸入引數：
loss是具有損失函式的函式控制代碼（匿名函式或內聯函式），可以是任何型別，並且不必是連續的。但是，它確實需要返回乙個值。
parent是具有初始猜測引數的向量。您必須輸入初始猜測。
options是具有模擬退火設定的結構。如果未提供options結構，則退火使用預設結構。選項可以包含以下任何或所有字段（缺少的字段填充有預設值）：
詳細程度：控制輸出到螢幕。
0禁止所有輸出
1僅提供最終報告[預設]
2提供溫度變化和最終報告
生成器：從舊的解決方案生成新的解決方案。任何將解決方案作為輸入並給出有效解決方案（即解決方案空間中的某個點）作為輸出的函式控制代碼。預設函式生成乙個行向量，該行向量在乙個元素中與輸入向量略有不同：@（x）（x +（randperm（長度（x））==長度（x））* randn / 100）。可能的解決方案生成器的其他示例：@（x）（rand（3,1））：在單位立方體中選擇乙個隨機點。@（x）（ceil（[9 5]。* rand（2,1）））：在9 x 5離散網格中選取乙個點。
請注意，如果使用預設生成器，則anneal僅適用於行向量。對於對列向量進行運算的損失函式，請使用此生成器而不是預設值：@（x）（x（：）'+（randperm（length（x））== length（x））* randn / 100）'
inittemp：初始溫度，可以是任何正數。預設值為1。stoptemp：停止溫度，可以是小於inittemp的任何正數。預設值為1e-8。
stopval：立即停止的值，可以是對您而言足夠低的loss輸出。預設值為-inf。
coolsched：從上乙個溫度生成乙個新溫度。任何將標量作為輸入並返回較小但為正的標量作為輸出的函式控制代碼。預設值為@（t）（.8 * t）。
maxconsrej：連續拒絕的最大數量，可以是任何正數。預設值為
1000。maxtries：乙個溫度內的最大嘗試次數，可以為任何正數。預設值為300。
maxsuccess：乙個溫度內的最大成功次數，可以是任何正數。預設值為20。
用法：[minimum，fval] = anneal（loss，newsol，[options]）;
minimum是輸入loss時產生最小遇到值的解決方案。
fval是loss函式的值，最小值為minimum。
選項= anneal（）;
options是預設選項結構。
示例：所謂的六駝峰駝峰函式在-3 <= x <= 3和-2 <= y <= 2的範圍內具有多個區域性最小值。它具有兩個全域性最小值，即f（-0.0898,0.7126）= f（0.0898，-0.7126）= -1.0316。我們可以如下定義和最小化它：
camel = @(x,y)(4-2.1*x.^2+x.^4/3).*x.^2+x.*y+4*(y.^2-1).*y.^2;
loss = @(p)camel(p(1),p(2));
[x f] = anneal(loss,[0 0])
we get output:
initial temperature: 1
final temperature: 3.21388e-007
consecutive rejections: 1027
number of function calls: 6220
total final loss: -1.03163
x =-0.0899 0.7127
f =-1.0316
它合理地近似於分析的全域性最小值（請注意，由於隨機性，您的結果可能並不完全相同）。
**獲取
最小化功能區 顯露無遺
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