在**設計站點時,應該事先在計算機硬碟上建立乙個資料夾,作為工作的起點,然後在資料夾下新建若干個子資料夾,形成合理的目錄結構,以便將不同型別的檔案存放在站點中。
目錄的結構是**建設中乙個容易被忽略的問題,初學者往往很少進行規劃,隨意建立子目錄,甚至連目錄名也是信手拈來,事後連自己也忘記了這個目錄是為什麼 建立、準備存放哪一類檔案的。嚴格說來,目錄結構的好壞,瀏覽者不會有明顯的感覺,但是對**本身的維護,以後內容的擴充和移植卻有著重要的影響。
為什麼要設計好目錄結構?
"設計專案目錄結構"，就和"**編碼風格"一樣，屬於個人風格問題。對於這種風格上的規範，一直都存在兩種態度:
１.一類同學認為，這種個人風格問題"無關緊要"。理由是能讓程式work就好，風格問題根本不是問題；
２.另一類同學認為，規範化能更好的控制程式結構，讓程式具有更高的可讀性；
我是比較偏向於後者的，因為我是前一類同學思想行為下的直接受害者。我曾經維護過乙個非常不好讀的專案，其實現的邏輯並不複雜，但是卻耗費了我非常長的時間去理解它想表達的意思。從此我個人對於提高專案可讀性、可維護性的要求就很高了。"專案目錄結構"其實也是屬於"可讀性和可維護性"的範疇，我們設計乙個層次清晰的目錄結構，就是為了達到以下兩點:
1.可讀性高: 不熟悉這個專案的**的人，一眼就能看懂目錄結構，知道程式啟動指令碼是哪個，測試目錄在哪兒，配置檔案在哪兒等等。從而非常快速的了解這個專案；
2.可維護性高: 定義好組織規則後，維護者就能很明確地知道，新增的哪個檔案和**應該放在什麼目錄之下。這個好處是，隨著時間的推移，**/配置的規模增加，專案結構不會混亂，仍然能夠組織良好．
所以，我認為，保持乙個層次清晰的目錄結構是有必要的。更何況組織乙個良好的工程目錄，其實是一件很簡單的事兒．
目錄組織方式
關於如何組織乙個較好的python工程目錄結構，已經有一些得到了共識的目錄結構。在stackoverflow的這個問題上，能看到大家對python目錄結構的討論．
這裡面說的已經很好了，我也不打算重新造輪子列舉各種不同的方式，這裡面我說一下我的理解和體會．
假設你的專案名為foo, 我比較建議的最方便快捷目錄結構這樣就足夠了:
foo/
|-- bin/
| |-- foo
|-- foo/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |-- __init__.py
| |-- main.py
|-- docs/
| |-- conf.py
| |-- abc.rst
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- readme
簡要解釋一下:
1.bin/: 存放專案的一些可執行檔案，當然你可以起名script/之類的也行；
2.foo/: 存放專案的所有源**。(1) 源**中的所有模組、包都應該放在此目錄。不要置於頂層目錄。(2) 其子目錄tests/存放單元測試**； (3) 程式的入口最好命名為main.py；
3.docs/: 存放一些文件；
4.setup.py: 安裝、部署、打包的指令碼；
5.requirements.txt: 存放軟體依賴的外部python包列表；
6.readme: 專案說明檔案．
除此之外，有一些方案給出了更加多的內容。比如license.txt,changelog.txt檔案等，我沒有列在這裡，因為這些東西主要是專案開源的時候需要用到。如果你想寫乙個開源軟體，目錄該如何組織，可以參考這篇文章；
下面，再簡單講一下我對這些目錄的理解和個人要求吧．
關於readme的內容
這個我覺得是每個專案都應該有的乙個檔案，目的是能簡要描述該項目的資訊，讓讀者快速了解這個專案．
它需要說明以下幾個事項:
1.軟體定位，軟體的基本功能；
2.執行**的方法: 安裝環境、啟動命令等；
3.簡要的使用說明；
4.**目錄結構說明，更詳細點可以說明軟體的基本原理；
5.常見問題說明．
我覺得有以上幾點是比較好的乙個readme。在軟體開發初期，由於開發過程中以上內容可能不明確或者發生變化，並不是一定要在一開始就將所有資訊都補全。但是在專案完結的時候，是需要撰寫這樣的乙個文件的。
可以參考redis原始碼中readme的寫法，這裡面簡潔但是清晰的描述了redis功能和原始碼結構．
關於requirements.txt和setup.py
setup.py
一般來說，用setup.py來管理**的打包、安裝、部署問題。業界標準的寫法是用python流行的打包工具setuptools來管理這些事情。這種方式普遍應用於開源專案中。不過這裡的核心思想不是用標準化的工具來解決這些問題，而是說，乙個專案一定要有乙個安裝部署工具，能快速便捷的在一台新機器上將環境裝好、**部署好和將程式執行起來。
這個我是踩過坑的．
我剛開始接觸python寫專案的時候，安裝環境、部署**、執行程式這個過程全是手動完成，遇到過以下問題:
1.安裝環境時經常忘了最近又新增了乙個新的python包，結果一到線上執行，程式就出錯了；
2.python包的版本依賴問題，有時候我們程式中使用的是乙個版本的python包，但是官方的已經是最新的包了，通過手動安裝就可能裝錯了；
3.如果依賴的包很多的話，乙個乙個安裝這些依賴是很費時的事情；
4.新同學開始寫專案的時候，將程式跑起來非常麻煩，因為可能經常忘了要怎麼安裝各種依賴．
setup.py可以將這些事情自動化起來，提高效率、減少出錯的概率。"複雜的東西自動化，能自動化的東西一定要自動化。"是乙個非常好的習慣。setuptools的文件比較龐大，剛接觸的話，可能不太好找到切入點。學習技術的方式就是看他人是怎麼用的，可以參考一下python的乙個web框架，flask是如何寫的: setup.py．
當然，簡單點自己寫個安裝指令碼(deploy.sh)替代setup.py也未嘗不可．
requirements.txt
這個檔案存在的目的是:
1.方便開發者維護軟體的包依賴。將開發過程中新增的包新增進這個列表中，避免在setup.py安裝依賴時漏掉軟體包；
2.方便讀者明確專案使用了哪些python包。
這個檔案的格式是每一行包含乙個包依賴的說明，通常是flask>=0.10這種格式，要求是這個格式能被pip識別，這樣就可以簡單的通過 pip install -r requirements.txt來把所有python包依賴都裝好了。具體格式說明： 點這裡。
關於配置檔案的使用方法
注意，在上面的目錄結構中，沒有將conf.py放在原始碼目錄下，而是放在docs/目錄下：
很多專案對配置檔案的使用做法是:
1.配置檔案寫在乙個或多個python檔案中，比如此處的conf.py；
2.專案中哪個模組用到這個配置檔案就直接通過import conf這種形式來在**中使用配置．
這種做法我不太贊同:
1.這讓單元測試變得困難(因為模組內部依賴了外部配置)；
2.另一方面配置檔案作為使用者控制程式的介面，應當可以由使用者自由指定該檔案的路徑；
3.程式元件可復用性太差，因為這種貫穿所有模組的**硬編碼方式，使得大部分模組都依賴conf.py這個檔案；
所以，我認為配置的使用，更好的方式是：
1.模組的配置都是可以靈活配置的，不受外部配置檔案的影響；
2.程式的配置也是可以靈活控制的．
能夠佐證這個思想的是，用過nginx和mysql的同學都知道，nginx、mysql這些程式都可以自由的指定使用者配置。
所以，不應當在**中直接import conf來使用配置檔案。上面目錄結構中的conf.py，是給出的乙個配置樣例，不是在寫死在程式中直接引用的配置檔案。可以通過給main.py啟動引數指定配置路徑的方式來讓程式讀取配置內容。當然，這裡的conf.py你可以換個類似的名字，比如settings.py。或者你也可以使用其他格式的內容來編寫配置檔案，比如settings.yaml之類的。
模組中，不同檔案的呼叫問題，在同級目錄下面才能夠實現相互呼叫，如果在不同級的模組中，則要配置環境變數，讓程式在相同的目錄結構下．
配置環境變數的步驟如下：
'''配置環境變數，由於是在不同目錄中進行匯入，要先配置配環境變數，讓程式在同級目錄狀態下，才能夠實現相互呼叫'''
import sys,os
'''os.path.abspath是取檔案的絕對路徑'''
data = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
print(data)
首先，上面是乙個dj框架：
--backend前端，用來存放資料庫驗證模組，和邏輯模組；
--config檔案配置模組，用來存放檔案的配置資訊；
--frontend是前端；
--user_main.py是程式的主入口，程式的執行模組．
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