numpy系統是python的一種開源的數值計算擴充套件，這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，比python自身的巢狀列表(nested list structure)結構要高效的多(該結構也可以用來表示矩陣(matrix))。
乙個用python實現的科學計算包括：
1、乙個強大的n維陣列物件array；
2、比較成熟的(廣播)函式庫；
3、用於整合c/c++和fortran**的工具包；
4、實用的線性代數、傅利葉變換和隨機數生成函式。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便。
二：numpy包的核心是ndarray物件。這封裝了同構資料型別的n維陣列，許多操作在編譯**中執行以提高效能。numpy陣列和標準python序列之間有幾個重要的區別：
•numpy陣列在建立時具有固定大小，與python列表(可以動態增長)不同。更改ndarray的大小將建立乙個新陣列並刪除原始陣列。
•numpy陣列中的元素都需要具有相同的資料型別，因此在記憶體中的大小相同。例外：可以有(python，包括numpy)物件的陣列，從而允許不同大小的元素的陣列。
•numpy陣列有助於對大量資料進行高階數學和其他型別的操作。通常，與使用python的內建序列相比，這些操作的執行效率更高，**更少。
•越來越多的基於python的科學和數學軟體包正在使用numpy陣列; 雖然這些通常支援python序列輸入，但它們在處理之前將這些輸入轉換為numpy陣列，並且它們通常輸出numpy陣列。換句話說，為了有效地使用當今大量(甚至大多數)基於python的科學/數學軟體，只知道如何使用python的內建序列型別是不夠的 - 還需要知道如何使用numpy陣列。
Python numpy有什麼用？
numpy is the fundamental package for scientific computing with python。就是科學計算包。乙個用python實現的科學計算包。包括 1 乙個強大的n維陣列物件array 2 比較成熟的 廣播 函式庫 3 用於整合c c 和fortra...
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