分類演算法（一）—— 概述
分類演算法（二）—— fasttext（原理介紹）
分類演算法（二）—— fasttext
分類演算法（三）—— lr nb svm knn 呼叫示例
分類演算法（四） —— svm
分類演算法（五） —— xgboost 安裝
分類演算法（六）——softmax和sigmoid，二分類、多分類、多標籤分類關係
分類演算法(七）—— 短文本分類
我這裡的介紹目前還在機器學習階段， 深度學習的演算法都還沒有介紹到（後續會慢慢補充），下面推送下的一些深度學習文字分類的介紹系列：
這裡發現了一篇很不錯的部落格：文字分類實戰
word2vec預訓練詞向量
textcnn 模型
charcnn 模型
bi-lstm 模型
bi-lstm + attention 模型
rcnn 模型
adversarial lstm 模型
transformer 模型
elmo 預訓練模型
bert 預訓練模型
所有**均在textclassifier倉庫中。
聚類演算法相關學習鏈結
聚類，就是將相似的事物聚集在一 起，而將不相似的事物劃分到不同的類別的過程 在資料分析的術語之中，聚類和分類是兩種技術。分類是指我們已經知道了事物的類別，需要從樣品中學習分類的規則，是一種有指導學習 而聚類則是由我們來給定簡單的規則，從而得到分類，是一種無指導學習。聚類的直觀理解 使同一類物件的相似...
排序演算法相關
1.1氣泡排序 氣泡排序的基本原理是 依次比較相鄰的兩個數，將大數放在前面，小數放在後面，也即首先比較第乙個和第二個數，將大數放在前面，小數放在後面。然後比較第2個數和第3個數，將大數放前，小數方後，依次直至比較最後兩個數。如此在第一輪最後的數必定是所有數中最小的，然後重複以上過程將所有小數放在最後...
雜湊演算法相關梳理
1.基本概念 雜湊也成為 雜湊 任意長度的輸入，經過雜湊演算法變換成固定長度的輸出。雜湊值會產生碰撞，因為固定長度的雜湊值表示的範圍是有限的，但輸入值的範圍是無限的。通過原始資料通過相同的雜湊演算法可以計算出相同的雜湊值，但是通過雜湊值無法恢復原始資料 不同的雜湊演算法，雜湊值長度不同，但相同的雜湊...