Django Celery使用及介紹

1.1 celery應⽤舉例

1.2 celery有以下優點

1.3 celery 特性

2.1 celery 扮演⽣產者和消費者的角色

2.2 產生任務的方式

2.3 celery 依賴三個庫: 這三個庫, 都由 celery 的開發者開發和維護.

推薦版本

django == 2.2.6

django-celery == 3.3.1

django-redis == 4.11.0

redis == 2.10.6

celery == 3.1.26.post2

#settings.py

import djcelery
djcelery.setup_loader(
)broker_url =
'redis:'[.
.."djcelery",.
..]

python manage.py migrate

#如若不成功可以嘗試⼀下命令語句
# request.add_query_param('signname', "天天**")
# request.add_query_param('templatecode', "sms_185212884")
# request.add_query_param('templateparam', data)
# response1 = client.do_action(request)
# # python2: print(response)
# res = json.loads(str(response1, encoding='utf-8'))
time.sleep(5)
return5+
10 
c、⼀次需要注意 在impprt task時, 需要保持⼀致

)#先獲取redis ⾥的圖⽚驗證碼來⽐對
redis_cli = get_redis_connection(
"img_code"
)		redis_img_code = redis_cli.get(image_code_uuid)
.decode(
)print
(redis_img_code)
print
(image_code)
if image_code.lower(
)!= redis_img_code.lower():
return response(
)# 傳送簡訊
num = random.randint(
100000
,999999
)print
(num)
send_data =
send_sms.delay(phone,send_data)
# pipeline管道：作⽤就是把多個命令放在⼀起來執⾏
pl = redis_cli.pipeline(
)		pl.setex(phone,60*
5,num)
pl.delete(image_code_uuid)
pl.execute(
)return response(
)

python manage.py celery worker -

-loglevel=info

from celery import celery, platforms

platforms.c_force_root =
true

django celery 任務訊息佇列

描述 為提高 效能，很多耗時，但不影響頁面正常的操作，可丟給訊息佇列非同步執行 比如sns 的 新鮮事兒 系統，我發帖之後，會給所有關注我的人推送一條通知。乍一看沒什麼難的，發帖之後找出關注我的人，然後生成相應的訊息記錄就行了。但問題是，100個人關注我，就要執行100條insert查詢，更要命的是...

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celery是由python開發的乙個簡單 靈活 可靠的處理大量任務的分發系統，它不僅支援實時處理也支援任務排程。pip3 install django celery beat pip3 install redis 寫入配置 celery broker url redis 密碼 127.0.0.1 ...

Django celery非同步傳送郵件

使用基於django搭建的後端框架，並使用celery進行非同步傳送郵件。1.setting.py檔案中配置 配置郵件伺服器 指定郵件後端 email backend django.core.mail.backends.smtp.emailbackend 發郵件主機 email host smtp....