在之前的學習中，相信大家對於模型構建器已經有了乙個初步的認識和了解，接下來我將帶大家建立稍微複雜的模型作為案例來深入的了解一下模型構建器
這次的模型是基於dem提取向量河網的模型，在模型構建器裡算是乙個比較經典的模型了
河流提取的全過程為建立無凹陷點dem–>流向分析–>流量統計–>定義地表最小的地表徑流–>河流鏈結–>柵格河流向量化。
本文中的河網提取只做為模型構建器案例來講述，不會對其中涉及到的水文分析原理以及如根據z值限制進行精確填窪等進行細緻的講解，如有需要可去csdn上關注李遠祥老師的部落格進行細緻的學習
首先先建立資料夾，作為程序執行的前提條件，存放路徑依舊選擇f盤根目錄下
接下來填窪，建立無凹陷點dem，使用的工具都在水文分析裡面，切記一定要勾選spatial analyst擴充套件模組
如果在正常水文分析中，一定要先計算好z限制，這裡略過（求解z限制模型摘自csdn李遠祥）
流向分析，輸出下降坡率柵格這個是屬於可選可不選的，直接刪除也沒關係
流量統計，簡單來說就是計算水流量，注意是輸入流向柵格資料
定義地表最小的地表徑流，就是在流量中指定乙個閾值，篩選出河流，以下可以簡單的幫我們理解（摘自網際網路）
正常情況下我們篩選時使用的是柵格計算器，在模型構建器裡面我們使用條件函式工具，找不到就搜尋
value是生成柵格後的乙個字段，在這裡代表了流量的大小，我們選擇提取的是流量大於1000的水系。
輸入條件為true 時所取的棚格資料或常量值，簡單來說就是大於1000的河流給他後面賦值為1，學計算機的應該很好理解
河流鏈結，向各交匯點之間的柵格線狀網路的各部分分配唯一值。
分析需要的是執行過條件函式後的流量統計柵格，也就是說篩選過流量的柵格資料，並且需要流向柵格進行參考。（如果不關注河流的分級，只用作河流線體的提取，直接使用【柵格河網向量化】工具進行向量河流資料的生成。此步驟可略過如下圖這個操作可以為這個合理）
柵格河流向量化，這一步可不是柵格轉向量，而是水文分析裡的柵格河流向量化，並且他同樣需要流向和篩選過流量的河流柵格資料
我們還可以將表示式列為模型引數，
執行介面以及效果
gis怎麼提取水系 深度學習在GIS中的應用
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