索引是提高查詢查詢效率最有效的手段。索引是一種特殊的資料結構，索引以易於遍歷的形式儲存了資料的部分內容（如：乙個特定的字段或一組字段值），索引會按一定規則對儲存值進行排序，而且索引的儲存位置在記憶體中，所在從索引中檢索資料會非常快。如果沒有索引，mongodb必須掃瞄集合中的每乙個文件，這種掃瞄的效率非常低，尤其是在資料量較大時。
下面以關係型資料庫oracle為例，介紹索引的基本原理，如下圖所示：
從上圖可以看成，索引的本質其實就相當於是一本書的目錄。當查詢表中資料的時候，先查詢目錄（索引）中的行位址，再通過行位址查詢到表中的資料，從而提高查詢的效能。
下圖說明了在mongodb中，索引在查詢和排序中是如何工作的？
通過這個例子，可以清楚的看到索引儲存的是乙個特定字段或者幾個欄位的集合，並且按照一定的規律排序。當建立集合的時候，mongodb自動在_id上建立乙個唯一性索引，由於是唯一性的，所以可以防止重複的_id值插入到集合中。通過getindexes可以查詢到mongodb集合上的索引資訊，如下圖所示。
當沒有索引的時候，通過檢視執行計畫，可以看到查詢的過程，如下：查詢：10號部門，工資小於3000的文件。
那麼如何建立乙個簡單的索引呢？注意從mongodb 3.0開始ensureindex被廢棄，今後都僅僅是db.collection.createindex的乙個別名。
現在在deptno和sal上建立乙個索引，並重新檢視執行計畫：db.emp.createindex()
注意：除了可以使用explain()生成執行計畫外，還可以有幾個可選的引數，如下：
.explain(「allplan***ecution」)
.explain(「executionstats」)
.explain(「queryplanner」)
單鍵索引是最普通的索引，與_id索引不同，單鍵索引不會自動建立。
準備資料：
db.testindex1.insert(})
在單個列上建立單鍵索引：
db.testindex1.createindex()
在巢狀的列上建立單鍵索引
db.testindex1.createindex()
在內嵌的文件上建立單鍵索引
db.testindex1.createindex()
這樣將會把location作為乙個整體。
如上圖，基於集合上的陣列建立多鍵索引，且陣列為內嵌文件。
準備資料：
db.testindex2.insertmany([,,
,,])下面基於ratings列建立乙個多鍵索引:
db.testindex2.createindex( )
查詢陣列上為5，9的文件
db.testindex2.find( )
下面檢視其執行計畫
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