一般情況下我們建立的表對應一組儲存檔案，使用myisam儲存引擎時是乙個.myi和.myd檔案，使用innodb儲存引擎時是乙個.ibd和.frm（表結構）檔案。
當資料量較大時（一般千萬條記錄級別以上），mysql的效能就會開始下降，這時我們就需要將資料分散到多組儲存檔案，保證其單個檔案的執行效率。
相同的輸入得到相同的輸出。輸出的結果跟輸入是否具有規律無關。僅適用於整型字段
如下將id的雜湊值對10取模將資料均勻分散到10個.ibd儲存檔案中：
create table article(
id int auto_increment primary key,
title varchar(64),
content text
)partition by hash(id) partitions 10
create table article_key(
id int auto_increment,
title varchar(64),
content text,
primary key (id,title) -- 要求分割槽依據字段必須是主鍵的一部分
)partition by key(title) partitions 10
create table article_range(
id int auto_increment,
title varchar(64),
content text,
created_time int, -- 發布時間到1970-1-1的毫秒數
primary key (id,created_time) -- 要求分割槽依據字段必須是主鍵的一部分
注意：條件運算子只能使用less than，這以為著較小的範圍要放在前面，比如上述p201808,p201819,p201810分割槽的定義順序依照created_time數值範圍從小到大，不能顛倒。
也是一種條件分割槽，按照列表值分割槽（in (值列表)）。
create table article_list(
id int auto_increment,
title varchar(64),
content text,
status tinyint(1), -- 文章狀態：0-草稿，1-完成但未發布，2-已發布
primary key (id,status) -- 要求分割槽依據字段必須是主鍵的一部分
)charset=utf8
partition by list(status)
( partition writing values in(0,1), -- 未發布的放在乙個分割槽
partition published values in
(2) -- 已發布的放在乙個分割槽
);
insert into article_list values(null,'mysql優化','內容示例',0)
刪除分割槽
alter table article_range drop partition p201808
注意：刪除分割槽後，分割槽中原有的資料也會隨之刪除！
新增分割槽：
銷毀分割槽：
alter table article_key coalesce partition 6
key/hash分割槽的管理不會刪除資料，但是每一次調整（新增或銷毀分割槽）都會將所有的資料重寫分配到新的分割槽上。效率極低，最好在設計階段就考慮好分割槽策略。
當資料表中的資料量很大時，分割槽帶來的效率提公升才會顯現出來。
只有檢索欄位為分割槽欄位時，分割槽帶來的效率提公升才會比較明顯。因此，分割槽欄位的選擇很重要，並且業務邏輯要盡可能地根據分割槽欄位做相應調整（盡量使用分割槽字段作為查詢條件）。
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