本次打卡營收穫許多，了解到圖更深層次的應用。許多演算法的機理是簡單的，卻能有巨大的應用。
第一次課是對圖論的複習以及圖學習的乙個初步介紹，我的學習筆記可見：
第二次課是對圖遊走類模型中的deepwalk、node2vec、methpath2vec進行介紹。因為如果一幅圖很大(節點、邊數太多)，則在訓練時若全部進行訓練代價巨大，所以需要進行取樣。我的學習筆記可見：
第三次課是對圖神經網路演算法中的gcn、gat的學習，主要講述了如何使用深度學習的概念進行圖中節點、邊的特徵的泛化，更好地應用於實際應用之中，筆記見：
第四課是對圖取樣詳解、鄰居聚合、graphsage的講述，學習筆記見：
還有一些自己做的課程作業的專案，以下是**：
task1:
task2:
task3:
task4:
最後是比賽的學習，有興趣的同學可以來刷刷榜單。
百度強化7日打卡學習心得
強化學習包含智慧型體和智慧型體所在的環境兩部分，如下圖，智慧型體又要和環境進行互動，互動主要是指智慧型體的動作會根據環境的狀態獲得獎勵或懲罰，如下圖，強化學習的應用也很廣泛，如下圖，強化學習和其他學習的關係，如下圖，強化學習對比其他學習注重的是決策問題，通過智慧型體與周邊環境的互動學會了如何能獲得更...
百度7日開啟營 Python AI學習心得
之前才加了疫情cv的打卡營，大概了解了paddlepaddle是如何構建神經網路 訓練模型 使用模型，但再過程中由於對python不了解 寫起來比較困難。所以，當得知有python基礎的打卡營，就第一時間報名了。一 感觸 到現在一共上了6次課，前3次是python相關的知識，後3節課是基於paddl...
百度深度學習7日入門 CV疫情特輯心得
下面回顧一下幾天的課程 第二天是使用前饋神經網路實現手勢的識別，這次實踐，本掉包俠就露怯了，自己就沒啥手寫網路的能力嘛，想換個卷積網路都要看別人的，真是提醒我要多加練習了。第三，四天分別幫大家回顧了經典的卷積神經網路lenet，vggnet，實現了車牌識別和佩戴口罩識別。第五天發布了競賽，是乙個 密...