imatest中colorcheck的使用

在驗證白平衡效果時，使用imatest軟體來評價處理後的標準24色板，比較客觀準確。

此圖顯示了色卡底部的灰色色塊和選定的exif資料的色調響應和雜訊

左上圖顯示了六色塊的畫素級別。伽馬（即涉及畫素級別的景物亮度的方程指數）是由一階擬合確定（藍色虛線所示）。它是色卡（灰色正方形）的密度響應。它包括一階和二階擬合（藍色和綠色虛線）。橫軸為對數**（減去目標密度）

右上圖是傳遞曲線（對膠片轉移曲線具有類似的縮放）：密度（log（畫素級/255））作為對數**（減去目標密度）的函式。步驟圖產生乙個更詳細的轉移曲線。它也顯示了**誤差。

如果它被保持在0.25光圈係數，可以獲得最好的結果。請注意，x軸的刻度（對數**）從圖的左側逆轉。

左下圖顯示r，g，b和y（亮度）雜訊，標準化為白色和黑色色塊之間的差異（1.45的密度差異）。幾個附加選項可用於顯示雜訊或snr（訊號雜訊比）。

第二幅圖顯示了密度響應，光圈係數處的雜訊（對應於眼睛運作的相對測量），色卡第三行的雜訊，其中包含了原色和所選色塊的雜訊頻譜。

左上圖是色卡的密度響應（灰色方形）。它包括一階和二階擬合（藍色和綠色虛線）。橫軸是對數**（減去目標密度），印在色卡的背面。步驟圖提供了更詳細的密度響應曲線。同時它也顯示了在光圈係數處的**值誤差。

右上圖顯示了色卡第三行的雜訊，其中包含了最強烈的色塊：藍色，綠色，紅色，黃色，品紅色和青色。在某些相機中，雜訊可能隨顏色而變化。可能顯而易見的問題，在灰色色塊中是不可見的。有幾個選項可用於顯示雜訊或snr（訊號雜訊比）。

左下圖顯示了r，g，b和y（亮度）rms雜訊或訊雜比作為每個色塊對數**的功能。可以選擇任何顯示器。上面有rms雜訊的數字已經在光圈係數處加以展現，乙個和人眼的工作原理密切對應的相關度量。這種測量方法在步驟圖中詳細解說。在暗區有最大值，因為光圈係數間的畫素間距最小。

右下圖顯示了所選色塊r，g，b和y通道的雜訊頻譜。乙個不同尋常的快速減少可能表明大量的降噪軟體，它可以掩蓋精細細節。

第三圖顯示了cielab色空間中的a *b*平面上的顏色誤差（測量值和理想（參考）值之間的差異），這是相對比較均勻的感知（並不完美，但比普通的xy色度圖更為均勻）。

小方塊是理想值；圓圈表示（攝像頭）測量值。單個顏色的色度（和對飽和度的感知相關）正比於它到原點(a* = b* = 0)的距離。

相機平均色度(camera)（所有攝像機色度值的平均）和理想色度平均值(ideal)的比較顯示在右上角。

可以從三種顏色誤差度量中選擇一種：δe* ab（cie 1976；歐氏距離相關），δe*94（cie 1994）和δe* cmc。△e *94和δe* cmc比較複雜但更為精確。

可以顯示均值和rms（均方根；σ）或色彩誤差最大值（相機色度的增加和減少經過或沒經過校正的測量）。rms誤差對較大的誤差分配更大的權重。

影象可以在srgb，adobe rgb（1998），廣色域的rgb，專業攝影的rgb，蘋果rgb和顏色匹配的rgb色彩空間進行分析。淺灰色曲線是srgb色彩空間的邊界。

色卡可以用來在不同的光線條件下，檢測白平衡演算法和相機效能。約翰·比爾在照明和顏色方面的很好的文章就使用此色卡數字來檢測不同的照明對色彩準確度的影響。

相機製造商的目標不一定是精確的色彩還原，因為色彩還原往往會顯得很平淡。他們認識到有精確和令人愉悅的色彩之間是有差異的：大多數人喜歡深藍色的天空，飽和的綠色樹葉，溫和、微飽和的膚色。時刻需要銘記的底線是，他們的目標是取悅。因此，他們往往提高色度（即飽和），特別是在藍色，綠色和膚色方面。

saturation飽和度：越高顏色越鮮豔，建議>100

δc* ab，δe* ab：表示色彩還原度誤差，一般而言值越小表示越接近真實顏色

驗證標準：δc<8，δe<15。

在這裡，我們有乙個色卡正確顏色的影象，它疊加在每個色塊的**。**的正方形中的顏色是對亮度**和理想值之間的差異進行校正過的。相對於**方形右側的小矩形中的顏色是沒有校正過的。

灰色色塊與誇大的白平衡誤差顯示在底部。白平衡誤差顯示在hsv飽和度單元，開爾文度數和mireds（1000/開爾文攝氏度;對於過濾是乙個很有用的單元）。