numpy之隨機抽樣,簡單記錄一下指令

2021-10-10 19:22:32 字數 628 閱讀 7749

numpy.random.binomial(n,p,size = none)

size:取樣的次數,n:做的n次伯努利實驗,p:實驗成功的概率。

numpy.random.poisson(lam = 1.0,size = none)

size 表示取樣的次數, lam 表示乙個單位內發生事件的平均值,函

數的返回值表示乙個單位內事件發生的次數

numpy.random.hypergeometric(ngood ,nbad,nsample,size = none)

size 表示取樣的次數, ngood 表示總體中具有成功標誌的元素個數, nbad 表示總體中不具有成功標誌的元素個數, ngood+nbad 表示總體樣本容量, nsample 表示抽取元素的次數(小於或等於總體樣本容量),函式的返回值表示抽取nsample 個元素中具有成功標識的元素個數。

numpy.random.uniform(low = 0.0 , high = 1.0 ,size = none)

low:為下界,high:上界,size:建立的數量

numpy.random.randn(d0,d1,d2,…,dn)

numpy.random.exponential(scale = 1.0 ,size =none)

Numpy 隨機抽樣

seed 用於指定隨機數生成函式 相同的seed生成的隨機數相同 沒設定則按系統時間選擇這個值 二項分布 函式表示 numpy.random.binomial n,p,size none 函式的 表示 choose n,k pk 1 p n k size 表示取樣的次數,n 表示做了 n 重伯努利試...

c語言簡單的隨機抽籤 抽樣方法簡單隨機抽樣

接著之前的話題,開始說說抽樣方法,今天說的是簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣是指從總體n個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。在細分的話,還可以分為重複抽樣和不重複抽樣,兩者的區別在於已經抽中的樣本是否還參與後續的抽選,一般來說社會調查採用的是不重複抽樣。具體操...

記錄抽取及隨機抽樣及分層抽樣

單條件抽取 bc.columns id comments title 將字元型轉成整數型 bc id bc id astype int bc comments bc comments astype int bc title bc title astype str 抽取comments大於10000的...