要理解大腦為什麼能進行思考，就不只是要觀測到思考時有哪些神經元和環路有電活動出現，還需要知道為什麼它們有電活動，這些活動是造成思考的原因還是結果。要從相關性到因果性，就必須能調控（啟用或抑制）它們的電活動，看看是否能影響思考現象。大腦電活動與認知行為之間的因果關係研究，是目前腦科學的主要前沿領域。
大腦神經網路有乙個極有利於適應環境的特性，那就是可塑性。
所謂「基因重要還是環境重要？」是乙個有誤導性的問題。
神經網路的可塑性不限於發育期，成年大腦網路仍儲存了相當的可塑性，環境資訊的輸入可以有限地改變網路結構和功能，這也是成年大腦進行各種認知功能的必要機制。
所有重大腦疾病，目前都缺乏有效的藥物。
這就解釋了為什麼腦疾病診治和藥物研發領域多年來遲遲沒有重大進展的原因。
神經系統在受到創傷（如腦卒中、脊髓損傷）後，創傷區附近的腦區可塑性會大幅度上公升，這也是演化篩選出的有利於生物體修復網路的機制。
在上世紀80年代引進新的學習演算法，有效地修飾多層人工網路中突觸節點，使人工神經網路成為機器學習的主要載體。
目前的人工智慧技術缺乏通用性。
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