今天的小點心只講怎麼構建所需的環境，屬於無腦操作版本。
至於如何在linux安裝anaconda？請自行詢問度娘和谷哥哥~
以下屬於個人淺顯認識，請多多批評指教呀
如果你因為這個問題困惑，說明你還沒有用到太多的包和軟體，不然也不會像我一樣在茫茫網海中抓住了conda這根救命稻草。
那為什麼需要不同環境呢？
大概是因為編軟體或是寫包的哥哥姐姐們都有自己的想法，哥哥這個包需要r3.5以上的環境才能執行，姐姐這個只鍾情於python2.x，那叔叔阿姨們呢？他們建立了anaconda解決了哥哥姐姐們的環境依賴問題哈哈（傳送門：anaconda）
於是我開始了漫長的吃苦過程，不吃學習的苦，就要吃被軟體安裝虐哭的苦 一開始，在linux成功裝乙個軟體往往要乙個星期甚至更久，栽到r環境上的次數尤其多，往往裝到最後乙個包告訴我需要更好的r版本，想哭又不能哭，因為那樣就承認了自己很蠢....且懶。 後來抱著試試看的心態（也是心累了）嘗試了conda，瞬間發現以前的自己是真的蠢，這麼好用的神器我竟然讓它躺在收藏夾整整一年。。。
環境隨心建立，一鍵安裝，保姆式解決各種依賴~你值得擁有。
因為太喜歡，所以我給conda起了個接地氣的愛稱~康達
##建立python環境(有時需要sudo)
#建立python3.7並命名為py37
conda create --name py37 python=3.7
#建立python2.5並命名為py25
conda create --name py37 python=3.7
##建立r環境
#建立r3.0並命名為r3.0
conda create -n r3.0 r-base=3.0
#建立r3.5並命名為r3.5
conda create -n r3.5 r-base=3.5
#檢視環境列表
conda info --envs
#啟用環境
source activate env_name
#退出環境
conda deactovate
#移除環境
conda remove --name env_name --all
有時候路難走，往往並不是真的難走，有可能是自己蠢呢~
你必知道的 雲計算
看了 上面的定義相信你還是會問那到底什麼是雲計算呢？想要了解雲計算必須先從雲計算產生的背景一步步來。我們當下網際網路快速發展的生活中每天產生的資料量高速增長，而導致網際網路資料處理能力不足。並且在網際網路上存在著大量處於閒置狀態的計算機裝置和儲存資源。另外伺服器更新換代速度加快，企業公升級費用昂貴。...
給為工作而焦急迷茫的你
一 關於工作與生活 我不太贊成過於關注第乙份工作的薪水，更沒有必要攀比第乙份工作的薪水，這在剛剛出校園的學生中間是很常見的。正常人大概要工作35年，這好比是一場馬拉松比賽，和真正的馬拉松比賽不同的是，這次比賽沒有職業選手，每個人都只有一次機會。要知道，有很多人甚至堅持不到終點，大多數人最後是走到終點...
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