第四章筆記 - knn- k近鄰演算法（k-nearest neighbors）
不同距離計算公式：
曼哈頓距離
尤拉距離
明可夫斯基距離
對每乙個特徵：
(x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))x = (x - np.mean(x)) / np.std(x)（對x_train做了歸一化，一定要對x_test也做歸一化）
1 資料劃分成訓練資料和測試資料
2 對資料進行歸一化
3 訓練模型
4 評價模型
（使用網格搜尋尋找最好的超引數）
Python3玩轉兒 機器學習（3）
機器學習演算法可以分為 監督學習 給機器的訓練資料擁有 標記 或者 答案 例如 我們需要告訴機器左邊的畫面是乙隻狗，而右邊的 是乙隻貓。同理對於mnist資料集，給機器影象資訊後還應該附上標記資訊，如圖所示 運用監督學習的場景舉例 此課程中學習的大部分演算法屬於監督學習演算法 非監督學習 給機器訓練...
使用PYTHON3玩轉OPENCV Contrib
使用python3玩轉opencv contrib 說明 本篇介紹給想用python做opencv專案開發的朋友們，從opencv3開始一些sift演算法被註冊專利，所以opencv上沒有預留，需要額外安裝contrib來獲取，不同版本又不一樣，這裡給出了乙個固定版本的安裝。如果你想安裝其他版本需要...
Python3 學習札記（四）
參考 逆風的薔薇 的教程，python3爬蟲 登入知乎 關於fiddler的https抓包的設定說明，可以參考fiddler設定 請求報頭如下 登入 如下 報頭原始資訊如下 回應報文如下 解壓縮函式 defungzip data try print 正在解壓.data gzip.decompress...