近日，gartner發布企業機構在2023年需要深挖的重要戰略科技趨勢。
（下圖整理了近幾年gartner發布的重要戰略趨勢）
gartner發表的戰略趨勢通常代表未來五年內會迅速增長的技術，是行業發展的風向標。
隱私增強計算和網路安全網格入選成為2023年重要戰略性技術趨勢，報告中gartner認為，到2023年將有一半的大型企業機構使用隱私增強計算在不受信任的環境和多方資料分析用例中處理資料。
企業機構應在開始確認隱私增強計算候選物件時，評估要求個人資料轉移、資料貨幣化、欺詐分析和其他高度敏感資料用例的資料處理活動。
gartner研究副總裁brian burke先生認為，網路安全網格使任何人都可以安全地訪問任何數字資產，無論資產或人員位於何處。它通過雲交付模型解除策略執行與策略決策之間的關聯，並使身份驗證成為新的安全邊界。到2023年，網路安全網格將支援超過一半的數字訪問控制請求。
世平資訊具有多年資料安全從業經驗，在資料安全這個課題上也早已開始布局，自主研發多項資料安全保護先進技術。
**隱私資料保護技術
通過安全需求工程的方法，把握不同應用、不同實體的需求，自適應的部署相關安全策略，合理地組合多種隱私保護手段，為資料的處理、儲存、發布和使用提供全方位、多維度的協同保護。
針對資料處理場景的多樣性進行建模，自適應的引入網路編碼、訪問控制、基於密文的資料處理等多種技術，為大資料的遷移、儲存和整理提供涉及使用者隱私資料的保護。在大資料發布過程中實現面向動態需求變化的敏感資訊智慧型清洗，對大資料應用例項，如科學協同計算、消費者行為調查等，進行隱私保護需求建模。根據建模結果，確定所涉及資料的隱私敏感度和資料可用度。並在發布資料之前，通過考察既往發布資料確定攻擊者能力，並根據博弈論給出的攻擊演化趨勢，確定最終要發布的資料。建立大資料隱私資料洩露的風險評估模型。
應用資訊保安的風險評估理論，從準備和風險識別兩個階段出發，研究定性和定量地評估大資料隱私保護模型資料洩露的風險指數。
資料鑑權技術
基於「零信任」身份許可權控制，在應用伺服器之前的零信任閘道器已將對使用者的訪問許可權控制細化到裝置和應用、服務層級，將許可權控制進一步細化到資料內容層級，實現對敏感資料的精準靶向監控。資料鑑權機制架構在設定於各應用伺服器之間的資料安全閘道器上，控制各應用間的相互訪問，實現對資訊系統各使用人員、裝置、應用訪問在資料內容粒度上的精確許可權控制。
資料水印溯源技術
將標識資訊以水印的方式嵌入在資料載體內部，通過特定演算法提取水印資訊，達到溯源目的，實現對資料流轉每個節點進行跟蹤記錄。對於拍照/截圖等途徑洩露的敏感資料實現可追溯的目的，對內部人員有意或者無意的洩露行為起到警示作用。
ueba（使用者實體行為分析）技術
基於機器學習和專有演算法，以部門、個人、資產、資產群等為單位建立多維度行為基線，關聯使用者與資產的行為，用機器學習演算法和預定義規則對照行為基線計算使用者行為灰度，根據使用者行為灰度判斷使用者行為是否異常，對嚴重偏離基線的異常行為能夠主動報警。該體系通過動態學習不斷提高行為檢測的效率以及準確率，並且實現了策略配置定義、更新、維護的自動化執行，為資料安全提供自動化檢測手段的同時更加有效地保護資料資產的安全。
作為資料安全產業的代表廠商，世平資訊一直以來深耕自主創新能力、產品研發實力，公司產品依託強大的團隊科研力量，安全可信的技術服務，以及在資料安全領域豐厚的實踐經驗，立足於建設高安全、高智慧型的資料安全防護體系，為資訊化、智慧型化建設保駕護航，為數字經濟發展注智賦能。
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