如圖快取使用流程
1、前台查詢,先從快取中取資料，如果能取到，則直接返回資料給前台。這樣就可以減少資料庫訪問壓力。
2、如果快取中沒有資料，就會訪問資料庫。
在大資料訪問的情況下，我們分析快取穿透的原因如下：
1、惡意攻擊 , 瘋狂請求你的介面 , 使用乙個你快取中不會有的key進行訪問。
2、第一次資料訪問 , 這時快取中還沒有資料 , 併發場景下 , 所有的請求都會直接到資料庫。
3、資料庫資料為空 , 快取也沒有值, 這樣每次請求都是直接訪問資料庫
1、在程式啟動時，將可能被頻繁併發訪問的資料寫入快取。
2、規範key的命名，並且統一快取查詢和寫入的入口。並對key的規範進行檢測，攔截惡意的key值請求。
3、從資料庫中查詢的結果無論是否存在資料，都在快取中儲存對應的key，值為空就行(注意將key的過期時間設定的比較短)。–這樣是為了避免資料庫中沒有這個資料，導致的頻繁穿透快取對資料庫進行訪問。
4、對於自增的key ，設定 key < -1 ,直接過濾掉
C Redis分布式快取
六 查詢資料 在c redis實戰 五 中介紹了如何刪除redis中資料，本篇將繼續介紹redis中查詢的寫法。1 使用linq匹配關鍵字查詢 using var redisclient redismanager.getclient var user redisclient.gettypedc.五 ...
快取穿透 快取併發和快取雪崩筆記
快取穿透 快取併發和快取雪崩是常見的由於併發量大而導致的快取問題。這裡記錄下其產生原因和解決方案。快取穿透是由惡意攻擊或無意造成的 快取併發是由設計不足造成的 快取雪崩是由快取同時失效造成的。概念 快取穿透指的是使用不存在的 key 進行大量的高併發查詢，這導致快取無法命中，每次請求都要穿透到後端資...
架構學習筆記 快取 快取穿透 快取雪崩 快取熱點
快取沒有生效，大量請求訪問某乙個key的資料 實際快取中並不存在該key的快取 然後都轉而降級查詢db 去了，最終的結果是db查詢壓力增大。可能的發生場景 解決辦法快取失效後由於需要重新生成快取，在生成快取的時間內接收到的請求大量請求，引起系統效能驟然下降。解決辦法更新鎖機制 對快取更新進行加鎖保護...