批量合併同型別檔案

當前存在的問題：

1、xlsx存放在同乙個資料夾，但資料夾中也存在其他型別的檔案，比如.txt，以及pdf，而需求是只合併xlsx型別的檔案

2、各個xlsx表頭可能會不一致

import xlrd

import pandas as pd
import os

dir_str=r』d:\公尺家業務\暖風機\電商平台需求調研\京東商品評價』

```python

## 獲取指定資料夾下所有csv檔名稱並傳送給file_name_list，用乙個list去裝所有的檔案
file_name_list=os.listdir(dir_str)

## 遍歷出該資料夾下的所有csv格式的檔案，使用for迴圈

file_dir_list=
[os.path.join(dir_str,x)
for x in file_name_list]
print
(file_dir_list)
### 全部去讀取到了

### 定義dataframe型別的變數df用來存放獲取的所有資料

df=pd.dataframe(
)

## for 迴圈遍歷讀取每個xlsx裡面的資料

for i in file_name_list:
if(i[-9
:]=='好中差評.xlsx'):
## 篩選只讀取xlsx結尾的檔案,list的切片方法
excel1=pd.read_excel(file_dir_list[i]
)# concat 方法合併多個檔案的資料
df=pd.concat(df,excel1)

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typeerror                                 traceback (most recent call last)
input-82
-1d65c5381c60
>
in2for i in file_name_list:3if
(i[-9:
]=='好中差評.xlsx'):
## 篩選只讀取xlsx結尾的檔案,list的切片方法--
-->
4         excel1=pd.read_excel(file_dir_list[i])5
# concat 方法合併多個檔案的資料
6         df=pd.concat(df,excel1)
typeerror:
list indices must be integers or slices,
not st

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