閾值運算元
型別特點
threshold
全域性固定
手動指定灰度範圍
fast_threshold
全域性固定
手動指定灰度範圍和步長，速度快
binary_threshold
全域性自動
基於灰度直方圖，兩種演算法max_separability和smooth_histo，輸出乙個區域
auto_threshold
全域性自動
基於高斯平滑後的灰度直方圖，輸出多個區域的集合
char_threshold
全域性自動
基於高斯平滑後的灰度直方圖，輸出乙個區域，適合文字影象的分割
local_threshold
區域性閾值
基於影象區域性區域的灰度值均值和方差
var_threshold
區域性閾值
基於影象區域性區域的灰度值均值和方差，此外在方差較小時，還可以指定引數absthreshold，設定最小灰度差
dyn_threshold
區域性閾值
基於閾值影象分割原影象，閾值影象往往是通過均值濾波、高斯濾波等平滑操作而得來的
halcon閾值分割
1.threshold image region mingray,maxgray 全域性閾值分割，適用於環境穩定，目標與背景存在明顯的灰度差的場合。read image image,clip gray histo image,image,absolutehisto,relativehisto gen...
Halcon閾值分割
1.threshold image region mingray,maxgray 全域性閾值分割，適用於環境穩定，目標與背景存在明顯的灰度差的場合。應用 1 利用灰度直方圖確定閾值進行影象分割。一般是物體與背景之間存在乙個明顯的灰度差，直方圖會存在兩個波峰乙個是目標乙個是背景，那麼閾值就是物體與背景...
好用的Halcon運算元總結
1.select gray 根據灰度進行篩選 注 例子是為了處理blob與背景對比度明顯，且各blob無重疊 mean image image,imagemean,21,21 dyn threshold image,imagemean,regiondynthresh,8,dark connectio...