使用python分析資料，如果使用了正確的資料結構和演算法，有時可以大量提高程式的速度。實現此目的的一種方法是使用muiltithreading（多執行緒）或multiprocessing（多重處理）。
多執行緒沒有執行緒
一共用時23秒。
多執行緒讓我們看看pyhton中的執行緒模組如何顯著地改進我們的程式執行：
我們可以看到，與不使用執行緒**相比，使用執行緒**可以顯著提高速度。從23秒到5秒。
對於本例，請注意在建立執行緒時存在開銷，因此將執行緒用於多個api呼叫是有意義的，而不僅僅是單個呼叫。
此外，對於密集的計算，如資料處理，影象處理多處理比執行緒執行得更好。
python中多執行緒 Python之多執行緒
python之多執行緒 一 概念 1 多工可以由多程序完成，也可以由乙個程序內的多執行緒完成。程序是由若干的執行緒組成，乙個程序至少有乙個程序。執行緒是作業系統直接支援的執行單元，天賜高階預壓通常都是內建多執行緒的支援，python的執行緒是真正的posix thread而不是模擬出來的執行緒。2 ...
Python多執行緒學習
一 建立執行緒 1 通過thread模組中的start new thread func,args 建立執行緒 在eclipse pydev中敲出以下 coding utf 8 import thread def run thread n for i in range n print i thread...
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首先了解一下單執行緒，在啊很多年前的ms dos時代，作業系統處理問題都是單任務的，我想做聽 和看電影兩件事兒，那麼一定要先排一下順序。from time import ctime,sleep defmusic for i in range 2 print i was listening to mu...