近期工作中遇到了求解最優化問題的業務場景，所以學習了下cvxpy，專門用來求解最優化問題的工具。
個人覺得cvxpy還是很強大的，極大的減少了coding的**，呼叫也方便，非常實用。
cvxpy導航手冊
第一步，先安裝cvxpy。
我的電腦是mac，安裝是按照install from source引導的從git上clone下來，然後找到檔案路徑，使用pip install .安裝的。
直接使用pip或conda都不能安裝成功，那似乎只合適windows電腦。
當然，安裝前你應該檢查下cvxpy所依賴的python\scipy\numpy等的版本是不是符合要求的。可以使用conda help() 來檢查版本資訊。
安裝好了cvxpy後，使用 pip install cvxopt 來安裝工具支援。
第二步，看例子examples。
因為我個人的學習過程喜歡先整體有個大概的感性認識，然後再關注細節。所以，先看examples比較符合我的習慣。
第三步，看tutorials。
裡面有程式設計規範（比如矩陣和向量乘法用@，數乘用*）、表示式等可以看。
第四步，看api文件。
Ubuntu apt 使用指南
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CImageList使用指南
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