本方法源自於求解影象功率譜中某列（一維離散資料）的峰值之間的距離問題。比如輸入的一維離散資料的分布如下：
即從左到右，分別代表下標從1到n(c/python中為0到n-1)的數值大小，間隔為1，n表示輸入一位資料的長度。在此對資料的峰重新定義：滿足左右值都比它小的等值區間，比如[1,2,2,1]的[2,2]、[1,2,0]的[2]都是資料的「峰」，但[1,2,2,4]、[1,2,2,2]不存在峰。所有峰中最高的峰稱作「主峰」，其他為「次峰」。對於以上的例子，所有峰已手動圈出。
如圖所示，共18個峰。現在問題是，輸入一組資料，怎麼求得所有的峰的值（或者座標）呢？（座標用中點表示區間）
在這以座標為例，每個峰的座標由它所在區間的中點表示。
首先在這裡定義兩個變數：start_peak和end_peak。分別動態表示每個峰的區間開始和結束的座標。
遍歷一維資料，如果當前資料的值大於上乙個（左側）資料的值，說明位於上公升過程，更新start_peak為當前值的下標；如果小於，（並且start_peak的值不是初始化值），說明上乙個資料的下標已經是該峰的區間結束座標，更新end_peak為上乙個值的下標，這樣就得到了這個峰的開始和結束兩個座標，所以在更新之後緊接著將start_peak和end_peak的平均值儲存在結果中，同時start_peak歸為初始化值（防止下降過程中每次都會儲存乙個峰，和上一段粗體呼應）。最後遍歷結束返回即可。其他峰值或區間等同理稍微修改就能夠獲得。
matlab版**：
function peak_index=find_peak(data)
n=length(data);%資料長度
start_peak=0;%初始化
end_peak=0;
t=0;
for i=1:n
if (i>=2 && data(i)>data(i-1))
start_peak=i;
endif (i>=2 && data(i)c++版：（沒有跑過，純直接翻譯）
vectorfind_peak(vector& data)
}return ans;
}
經過對比後，和一致。
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