快取熱點問題解決方案

快取熱點問題解決方案

問題描述：同一時間訪問同乙個快取key的請求數量過高，導致某台特定的redis伺服器壓力過大，而其他的redis伺服器沒有分擔到壓力。

舉例說明：店鋪活動查詢的時候快取key為店鋪編碼，value為店鋪能夠參加的活動編碼資訊，某個時候店鋪搞活動瞬時redis訪問命令數飆公升，熱點key 所在的redis伺服器壓力瞬間飆公升。

解決方案：

1、熱點資料推送到jvm記憶體，記憶體有則直接訪問記憶體，記憶體不存在再去訪問快取

2、加隨機數，將乙份redis快取資料通過key後面加隨機數的方式生成多份分別分散到不同的redis伺服器上，訪問的時候隨機訪問其中的乙份。

快取失效 快取穿透問題解決方案

快取失效 快取雪崩 引起這個原因的主要因素是高併發下，我們一般設定乙個快取的過期時間時，可能有一些會設定5分鐘啊，10分鐘這些 併發很高時可能會出在某乙個時間同時生成了很多的快取，並且過期時間在同一時刻，這個時候就可能引發 當過期時間到後，這些快取同時失效，請求全部 到db，db可能會壓力過重。處理...

架構 快取擊穿問題解決方案

先看一下這個偽 邏輯 data redis.getdata if data null data db.getdata redis.set data return data 這段 看起來沒什麼問題，當從快取中取不到資料時，穿透到db獲取資料，並將資料寫入快取。邏輯是沒有問題的，但是在高併發下會有問題，...

快取雪崩和快取穿透問題解決方案

快取雪崩 簡介 快取同一時間大面積的失效，所以，後面的請求都會落到資料庫上，造成資料庫短時間內承受大量請求而崩掉。快取穿透 簡介 一般是黑客故意去請求快取中不存在的資料，導致所有的請求都落到資料庫上，造成資料庫短時間內承受大量請求而崩掉。解決辦法 有很多種方法可以有效地解決快取穿透問題，最常見的則是...