注意：（在開始安裝之前，我有必要說明以下幾點）
1）tensorflow對python的版本有很強的依賴性。
2）tenflow有1.x以及2.x版本。
3）例如：python=3.6安裝tensorflow1.x版本；python=3.7安裝tensorflow2.x版本。
進入conda命令提示符視窗
建立環境：conda create -n your-env-name(你自己設定的環境名) python=版本 (例：3.6)
進入環境：activate your-env-name
輸入:anaconda search -t conda tensorflow
這裡(anaconda search -t conda 庫名)可以選擇自己安裝的源
輸入：anaconda show anaconda/tensorflow（anaconda show 對應版本）
也可以輸入：anaconda show dhirschfeld/tensorflow安裝另外乙個源
根據最後一行提示輸入：conda install --channel tensorflow=版本
輸入：y或yes
4) 驗證：
在當前環境下輸入：python
>>> import tensorflow as tf
>>>hello = tf.constant(』hello,tensorflow』)
>>>sess = tf.session()
>>>print(sess.run(hello))
回車之後顯示：b』hello,tensorflow』
則說明可以開啟tensorflow之旅了！！！
1. 關於tensorflow的更新
1）輸入命令 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow，等待安裝結束即可
2）如果想指定版本，輸入命令pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==x.x.x ,比如1.4.0
3）更新版本命令也可以輸入pip install --upgrade tensorflow，與pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 的區別，還不是很清楚。
4）檢視已安裝的tensorflow版本。第二步安裝結束後，依次輸入命令，即可看到tensorflow版本號
python
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__(單詞version前後都是兩個下劃線，__
2. 當然我們還可以使用簡單的安裝方法，大家可以嘗試1）例如：conda install tensorflow-gpu=1.8.0
以上是安裝gpu版本的tensorflow
2）例如：conda install tensorflow
以上沒有指定gpu和版本
Mac下TensorFlow安裝及環境搭建
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