python之詞云學習及詞云的實現

width 指定的寬度，預設400畫素

height 指定的高度，預設200畫素

min_font_size 指定詞雲中字型的最小字型大小

max_font_size 指定詞雲中字型的最大字型大小

font_step 指定詞雲中字型字型大小的步進間隔

font_path 指定字型檔案的路徑，例：微軟雅黑是『msyh.ttc』

max_words 指定詞云顯示的最大單詞數量，預設200

stop_words 指定詞云的排除單詞列表，即不顯示的單詞列表

mask 指定詞云形狀，預設是矩形，需要引用imread()函式讀取乙個的形狀，然後把它付給mask

from scipy.misc import imread

mk=imread(
'pic.png'
)w=wordcloud.wordcloud(mask=mk)

import jieba

import wordcloud
w=wordcloud.wordcloud(width=
1000
,height=
800,font_path=
'msyh.ttc'，max_words=50)
ls=[
]path=
'd:\\python\\python學習**\\詞云.txt'
f=open
(path,
'r',encoding=
'utf-8'
)ls=f.read(
).replace(
'，','')
.split(
)txt=
''.join(ls)
w.generate(
' '.join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file(
'wordcloud.png'
)

修改詞云的形狀，新找的一定要是背景為白色的（？）

展示：

import jieba

import wordcloud
from imageio import imread
mk=imread(
'汽車.png'
)w=wordcloud.wordcloud(width=
1000
,height=
800,mask=mk,\
font_path=
'msyh.ttc'
,max_words=
50,background_color=
'white'
)ls=
path=
'd:\\python\\python學習**\\詞云.txt'
f=open
(path,
'r',encoding=
'utf-8'
)ls=f.read(
).replace(
'，','')
.split(
)txt=
''.join(ls)
w.generate(
' '.join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file(
'wordcloud.png'
)

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