【2020-11-07】
我認領的是演講《ai/ml如何加速小分子藥物發現》的英文校驗任務。演講的分享者黃毅汪，是法國亞創生命科學部門team leader，也是演算法工程師。
因為涉及機器學習和深度學習領域的術語，在加入的時候大家填過自己的英語水平和專業背景簡介，可能比較合適吧，所以就領到了這個英文校驗的任務。
我覺得這個任務說簡單也簡單，說難也難。
一是它需要有良好的英語聽力能力，二是要有一點專業知識背景，三就是需要多一些細心和耐心了。
演講者應該是個上海人或湖藍人吧，至少很肯定是南方人。大部分還是聽得懂的，但是有些詞還是費了一些力氣去聽懂，尤其帶n和l的詞。口音很闊耐。2333
從這裡的流程圖上可以清晰的看到它的整個翻譯流程，共有5步：ai翻譯--人工校驗--ai翻譯--人工翻譯--完成。
我認領的就是第二個階段人工校驗的工作。
當然如果你熟悉語音識別和nlp的話，你就會意識到，其實我這是幫人家的語音識別演算法做了人工校驗的工作。【心塞，還是免費的。】
但我覺得transflow這套工作流程很棒，工具也非常的簡潔好用。
但這個工作要向快速高效的完成，也是需要一點技巧的。畢竟ai的翻譯還是有很多問題的。
把長的英文句子斷開，把ai錯誤斷開的句子進行合併。
如果時間軸對不上，只能手動調整句子右側對應的時間戳了。還是有點麻煩的。
當然不要求一遍就完成，如果實在聽不清、不確定的單詞可以先放下。
因為整個演講是主題連貫的，在翻譯後面的字母時，你可能會忽然明白前面作者沒有發音清楚的那個詞到底是啥。
翻譯完一遍後，再進行第二遍第三遍的校驗是肯定需要的。所以，不用急於一次做到完美。
當然，還是提醒下一定要及時儲存。
雖然transflow很友好的每隔兩分鐘會幫你自動儲存一下，但還是在改了一些後記得儲存一下。
我在改到一半的時候，因為操作了快捷鍵，transflow意外退出了.還好之前的翻譯都有儲存。如果沒有儲存的話，真的是前功盡棄了。
如果沒什麼問題，那麼工作就完成了，就可以點提交了。
如果到了最後還是有些單詞實在沒辦法聽清，那麼就使用句子左側的星星標記一下，方便留給後面流程的人工翻譯的同學重點檢查。
個人工作也是非常的忙，近期也開始了新的專案，還是需要自己探索的有點開放的題目。
但是能遇到這麼有意思的翻譯工作還是蠻開心的，比較好玩。
【2020-11-14】
這次我選了中文校驗，還是想要多些不同的體驗，同時演講的主題也是我想去了解的。
我本以為中文校驗比英文要簡單一些，畢竟是母語。
但是事實狠狠地打了我一巴掌。
因為transflow對英文的語音識別比中文好太多了，中文的識別簡直就是災難，準確率相當之低。
再加上中文的斷句不是那麼明顯，經常就是一大段一大段的句子，很多都需要去斷句。
而且演講者用中文演講時，會有有很多個人的口語習慣，比如語速很快、話很密集，
或者很多語氣詞，呃，這個，那個，啊，嘛，等等，簡直讓校驗工作難上加難。
transflow還有一點不好的地方就是中文校驗文字介面操作極其不友好，經常乙個空格打不出來，刪除空格造成換行等。
這些都讓中文校驗工作很難順利進行。
從這個教訓裡讓自己學會注意自己的演講語速和語言。不可以這麼多的語氣詞，語速也要適當。
畢竟很多場合都需要工作分享和當眾講話，聽眾還是需要舒服的感受的。
原來並不是所有的演講者都能做到語速合適、停頓合適的。
進入正題，還是分享下中文校驗的經驗。
除了與上面英文相同的步驟，先斷句外，另外就是
如，這個、那個、呃、呢、啊等等
原句：我叫**，是作為這個谷歌開發的專家這個身份，然後來給大家這次來介紹一下tensorflow2的一些最新的乙個特性。
調整後：我叫**，作為谷歌開發者專家，為大家分享tensorflow2的部分最新特性。
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