五、測試/除錯及實驗結果分析
六、實驗結論與體會
【一】實現人臉識別
【二】實現雲資料庫應用
基於二哈實現多人人臉學習和識別
基於tinywebdb實現雲資料庫應用
基於easyiot實現mqtt資料上傳。
硬體：掌控板、二哈識圖（huskylens）ai視覺感測器
軟體：mind+
（1）mind+上的圖塊**
基於二哈實現多人人臉學習和識別，當huskylens識別到id1的人臉，會顯示id1，識別到id2的人臉，會顯示id2。
基於tinywebdb實現雲資料庫應用，tinywebdb可以讀出標籤為1的值、標籤為2的值等等。
基於easyiot實現mqtt資料上傳，當讀取到標籤的值時可以用mqtt傳送資訊至topic_0。
**如下（示例）：
（2）主要**顯示：
// 主程式開始
void
setup()
display.
setcursorline(1
);display.
printline
(myiot.
getwifilocalip()
);mydb.
setserverparameter(,
"xxcono"
,"ddc25f6b");
myiot.
init
("iot.dfrobot.com.cn"
,"fey25mfmr",""
,"fps2cmfmrz"
,topics,
1883);
myiot.
connect()
;while
(!myiot.
connected()
)display.
setcursorline(1
);display.
printline
("mqtt ok");
huskylens.
begini2cuntilsuccess()
;huskylens.
writealgorithm
(algorithm_face_recognition)
;huskylens.
request()
;}void
loop()
else
if(huskylens.(2
,huskylensresultblock)
)else
}else
}
當huskylens識別到id1的人臉時，掌控板會顯示綠燈，同時會顯示該id的值（學號和姓名），mqtt會傳送該id的值（學號和姓名）到topic_0。
當huskylens識別到id2的人臉時，掌控板會顯示藍燈，同時會顯示該id的值（學號和姓名），mqtt會傳送該id的值（學號和姓名）到topic_0。
此時topic_0上的資訊記錄。
當huskylens識別到未知的人臉時，掌控板會顯示「請先進行人臉識別學習！」
當huskylens未識別到人臉時，掌控板會顯示「請先對準人臉識別！」
實驗很成功。當huskylens識別到id1的人臉，會顯示id1，識別到id2的人臉，會顯示id2。tinywebdb可以讀出標籤為1的值、標籤為2的值，並在掌控板上顯示。掌控板會顯示對應的燈，同時mqtt會傳送該id的值（學號和姓名）到topic_0。
此時實驗引用了新的配件，有huskylens二哈人臉識別硬體等。雖然看似增加了難度，但在接好與掌控板等的線，進行人臉識別學習之後，其實後面的步驟也很簡單。主要是配置huskylens連線和if-else if的設定：當huskylens識別到id1的人臉，掌控板會顯示id1的值並在mqtt傳送；識別到id2的人臉，掌控板也會顯示id2的值在mqtt傳送；否則識別到未知的人臉時，掌控板會顯示「請先進行人臉識別學習！」；未識別到人臉時，掌控板也會顯示「請先對準人臉識別！」。總之這次實驗收穫很多，也很成功，期待下一次的實驗！
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這學期的人工智慧實驗，一共有三個。個人感覺，除了第二個實驗稍微複雜一些之外，剩下兩個還是比較簡單的。我們是6個人組成了一組，我負責做第二個實驗，雖然複雜了一些，但網上的參考還是很多的。人工智慧實驗已經驗收完了，考試也已經完事了，剛好輕鬆一下，在這裡簡單介紹一下這幾個實驗。所有的實驗 在這裡給出 人工...
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人工智慧測溫實驗
本實驗目的如下 一 實現測溫 二 實現人臉識別 三 實現tinywebdb雲資料庫應用 四 實現測溫資料mqtt上傳至物聯網雲平台 實驗軟硬體環境 硬體 掌控板，huskylens ai 視覺感測器 溫度感測器 軟體 mind 實驗過程 1.接線效果圖如下 2.在mind 上程式設計，配置好mqtt...